AI DAY

Виступ за підтримки Ajax Systems

Не марнуйте час людей на рутину – дозвольте їм творити справжню цінність. У світі, що прискорюється і стає менш передбачуваним, справжня перевага не в хайпових інструментах. Вона у тому, щоб вивільнити час команди. Як цього досягти?

Готьє Вассер розповість, що ШІ й машинне навчання реально можуть робити і чого не можуть. Ви зрозумієте, чому генеративний ШІ може бути «потужним, але ризикованим» і як топкоманди досягають 20-кратного зростання продуктивності.

Він поділиться практичною дорожньою картою, як перейти до швидшої трансформації, чіткішої комунікації та реальних дій. Щоб ваші найрозумніші співробітники перестали годувати електронні таблиці й почали шукати відповідь на фундаментальне запитання: які можливості відкриються завтра і що треба робити сьогодні?

AI-first – працююча стратегія чи хайп? Під час дискусії спікери розкажуть, чи можливо поставити ШІ в центр бізнес-моделі, якщо ваш продукт – це не код, а зерно, електроенергія чи сталь? Які приховані витрати несе AI-first підхід? І яку користь отримують компанії від ШІ-трансформації?

ШІ-агенти – майбутнє, прихід якого постійно переноситься. Як правильно «найняти» штучний інтелект на роботу? Які результати отримали компанії, що наважилися на це? І головне – як підготувати команду до епохи, коли кожен працівник стане диригентом десятків ШІ-агентів?

Ще вчора автоматизація означала дорогі ліцензії, довгі інтеграції та технологічну залежність від одного постачальника. Сьогодні ШІ-агенти дозволяють створювати внутрішні інструменти за тижні з порівняно невеликим бюджетом.

У цьому виступі – реальний кейс: як компанія замінила частину корпоративного софту рішеннями на базі LLM, де межі застосування ШІ та які наслідки для ролі інженерів і бізнесу загалом.

Це про нову економіку розробки, де швидкість експерименту стає стратегічною перевагою.

Електронна комерція переходить від формату «людина ходить по сайтах» до «сайти – це сервіси для ШІ-агентів». Чого повчитися у компаній, що готуються до агентської комерції? Як це перекроїть ринок? І які галузі будуть наступними, куди прийдуть ШІ-покупці?

Headway Inc почала активну ШІ-трансформацію після візиту Антона Павловського до Кремнієвої долини, коли в компанії впровадили інтенсивну 4-місячну програму інтеграції штучного інтелекту в усі процеси. Компанія розробила власну модель HUGE для персоналізованого навчання. Вона обробляє петабайти поведінкових даних та автоматично тестує і генерує понад 200 трлн користувацьких шляхів. Headway Inc активно використовує ШІ й у маркетингу, що заощаджує понад 1600 годин роботи на місяць і підвищило ROI відеореклами на 40%. Використання ШІ стає обов’язковою частиною KPI працівників. Під час інтерв’ю Антон Павловський розповість, як ефективно провести крізь ШІ-трансформацію свій бізнес.

Айзек Азімов описав світ, де роботи виконують і фізичну, і інтелектуальну роботу. Це породжує не утопію, а нові запитання: хто тепер заробляє, що вважається цінністю і як держава керує економікою, коли стара логіка «людська праця = гроші» ламається. Розмова про те, якою стає економіка, коли дедалі більше роботи ми делегуємо штучному розуму.

Як оцінити реальний ефект від ШІ в роботі і не потрапити в пастку імітації активності? Спікери обговорять, як виміряти приріст продуктивності людей із ШІ та зменшити ризик атрофії навичок. Від практичних кейсів до стратегій управління командами – учасники отримають чіткі орієнтири для ефективного поєднання технологій і людського потенціалу.

Держава як ШІ-агент – такою може стати операційна модель України. Як це змінить співпрацю бізнесу і влади? Коли ми наблизимося до цієї концепції впритул? Які головні пріоритети Мінцифри на 2026 рік? Про це розповість Олександр Борняков, презентуючи новий державний ШІ-продукт.

Де станеться наступний великий прорив? Поговоримо про те, які індустрії та завдання стоять на порозі справжнього стрибка, що для цього має скластися і які сигнали вже видно тим, хто уважно стежить за ринком.

Як змінюється ставлення до бренду, коли клієнт дізнається, що компанія активно використовує ШІ? Яке використання ШІ викликає найбільше довіри у споживача? І чи готовий він спілкуватися із ШІ-помічником? Презентація соцопитування від Gradus Research.

Платформа стратегічного прогнозування Principle побудувала цифрові двійники 60 компаній, серед яких OpenAI, Nvidia, Anthropic, CoreWeave та інші, і прогнала їх через сотні сценаріїв майбутнього. Результат – три ключові варіанти розвитку ринку, основні сигнали та практичні висновки для тих, хто будує стратегію навколо ШІ.