BrandVoice
Категорія
Інновації
Дата

«ШІ – інструмент, а не загроза». Як технології змінюють бізнес і чому людина залишається незамінною. Інтервʼю із Сергієм Колесниченком, COO Ucloud

5 хв читання

Поширити
Артем Галкін

Сергій Колесниченко, операційний директор Ucloud Фото Артем Галкін

«Щоразу, коли змінюються технології, людству стає краще»

Саме так формулює свою філософію Сергій Колесниченко, операційний директор Ucloud – українського хмарного провайдера, який спеціалізується на побудові та супроводі ІТ-інфраструктури для бізнесу. 

В інтервʼю Володимиру Федоріну, редактору-засновнику Forbes Ukraine, він розповів, як ШІ змінює бізнес-процеси, де проходить межа між людиною та алгоритмом і що насправді означає «розумне» впровадження штучного інтелекту. Це скорочена текстова версія епізоду. Повний випуск дивіться на YouTube-каналі Forbes Ukraine за посиланням.

ШІ, хмара та бізнес майбутнього: стратегія UCloud — Forbes Ukraine

Довідка про компанію

Довідка про компанію

Ucloud – хмарний провайдер, заснований у 2011 році; надає послуги приватних, публічних і гібридних хмар, резервного копіювання даних, аварійного відновлення та інших хмарних рішень. Інфраструктура Ucloud розміщена в дата-центрах України, Польщі та Німеччини. Компанія є партнером технологічних лідерів, зокрема Microsoft, VMware і Veeam. 

Серед клієнтів Ucloud – представники великого та середнього українського бізнесу з різних галузей економіки. Паралельно Ucloud розширює присутність у Європейському Союзі, розвиваючи роздрібний напрям для малих ІТ-компаній і стартапів. За даними Ucloud, у 2026-му в компанії працює 50 фахівців. Компанія рік до року нарощує прибуток.

«Ми використовуємо ШІ на 2–3% його потенціалу»

Коли у 1960-х роках винайшли лазер, мало хто розумів, навіщо він потрібен у повсякденному житті. Цю технологію навіть називали «рішенням у пошуках проблеми»: вона вражала можливостями, але практичного застосування для неї не бачили. Уявити світ без лазера сьогодні неможливо – він лежить в основі оптоволоконного зв’язку, через який передається майже весь інтернет-трафік.

Зі штучним інтелектом ми перебуваємо в схожій точці. Великі мовні моделі, голосові асистенти чи генерація контенту – лише верхівка айсберга.

Це перші сфери, де людство навчилося ефективно використовувати нову технологію. Один із найпомітніших прикладів – зміна підходу до пошуку інформації. Якщо раніше потрібно було підбирати ключові слова для пошукової системи, то тепер достатньо описати потребу людською мовою. ШІ не лише знаходить інформацію, а й допомагає її структурувати, аналізувати й адаптувати під конкретний запит.

Штучний інтелект навчився працювати і з величезними масивами даних. Записи телефонних розмов роками зберігалися на серверах, але ніхто не мав ресурсу їх аналізувати. Зараз ШІ може за кілька хвилин опрацювати тисячі дзвінків, виявити закономірності та показати бізнесу реальну картину взаємодії з клієнтами. У цьому сенсі він стає інструментом, який допомагає компанії побачити себе очима клієнтів.

Втім, основні сфери застосування ШІ тільки формуються. Наразі ми використовуємо ШІ на 2–3% його потенціалу. 

«ШІ не замінює людей – він робить їх ефективнішими»

Одна з найпоширеніших дискусій навколо штучного інтелекту стосується того, чи замінить він людей. Мій досвід говорить, що ні. Ба більше, потреба у людях лише зростатиме.

ШІ не замінить людей ще найближчі 20 років – навпаки, ми будемо використовувати штучний інтелект, щоб бігти швидше.

В Ucloud я відповідаю за напрям штучного інтелекту, і за весь цей час жодна розмова – ні з клієнтами, ні всередині компанії – не завершилася пропозицією скоротити інженерів. Навпаки, щоразу, коли ШІ відкриває можливість для бізнесу, ми бачимо нові завдання, а отже, і потребу в додаткових людях та експертизі.

Водночас ефективність штучного інтелекту, якщо говорити про використання великих мовних моделей, безпосередньо залежить від людини, яка ним користується. Адже якість результату визначається якістю запиту. Якщо запит поверхневий, відповідь буде поверхневою. Якщо людина формулює завдання з розумінням контексту, бізнес-цілей і бажаного результату, ШІ здатен запропонувати справді цінне рішення. У цьому сенсі технологія не замінює людське мислення, а підсилює його.

Тому я не бачу в штучному інтелекті загрози для професіоналів. Бізнесу бракує не роботи, а людей, здатних її виконувати, – інженерів, аналітиків, експертів. ШІ бере на себе рутинні процеси, звільняючи час для завдань, де потрібні творчість, досвід, критичне мислення та здатність ухвалювати рішення. 

Сергій Колесниченко, операційний директор Ucloud

Де ШІ вже працює в реальному бізнесі

Коли говорять про штучний інтелект, складається враження, що йдеться про технологію майбутнього. Але для багатьох компаній це інструмент, який вже допомагає ухвалювати рішення та підвищувати ефективність.

Наприклад, аграрний сектор. Уявімо компанію, яка завозить на елеватор сотню вантажівок сої та хоче спрогнозувати вихід олії. Раніше такі розрахунки виконували аналітики, які будували складні моделі вручну. Але через велику кількість факторів – вологість, склад сировини, умови зберігання та десятки інших параметрів – точність прогнозів залишалася обмеженою.

Сьогодні до цього процесу підключаються спектральні камери, датчики та системи збору даних, а штучний інтелект аналізує масиви інформації, в яких людина фізично не здатна побачити всі закономірності. У результаті аналітик отримує більш точний прогноз і може пояснити його бізнесу.

Тобто ШІ не замінює спеціаліста, а дає йому можливість працювати на рівні складності, який раніше був недосяжним.

Схожа ситуація і в контакт-центрах. Робота операторів повʼязана з постійним емоційним навантаженням, особливо коли йдеться про розмови з роздратованими або агресивними клієнтами. У таких випадках голосовий агент може взяти на себе перший етап комунікації: вислухати клієнта, зафіксувати проблему, знизити емоційну напругу та структурувати запит. Після цього до розмови підключається людина, яка вже працює над вирішенням питання.

Три важливі речі про ШІ

Штучний інтелект переходить із категорії перспективних технологій у категорію бізнес-інструментів. Тому для директора з інформаційних технологій (CIO) важливо не так стежити за появою нових моделей чи сервісів, як зрозуміти, як отримати від них реальну цінність для компанії. 

На мою думку, тут варто сфокусуватися на трьох речах.

По-перше, шукати реальну бізнес-користь, а не впроваджувати штучний інтелект заради модного тренду. 

По-друге, штучний інтелект не має бути присутнім у кожному процесі. Це лише інструмент – так само, як CRM (програмне забезпечення для управління взаєминами з клієнтами), ERP (комплексна корпоративна система (програма), яка обʼєднує всі ключові бізнес-процеси компанії в єдину інформаційну базу) чи будь-яка інша корпоративна система. 

Найбільша помилка полягає в спробі впровадити ШІ-інструменти без підготовки людей. Спочатку варто допомогти команді зрозуміти цінність таких інструментів, а потім – навчитися ними користуватися.

По-третє, кожній компанії потрібен простір для експериментів. Найцікавіші інновації зазвичай народжуються там, де є можливість досліджувати нові підходи. Тому бізнесу потрібно мати людей, які можуть тестувати інструменти, перевіряти гіпотези та шукати нестандартні сценарії використання технологій.

Ми бачимо це на прикладі наших клієнтів. Найкращі результати демонструють не ті компанії, які першими купують нові рішення, а ті, які дають своїм командам свободу експериментувати.

Хмара як фундамент для розвитку ШІ

Коли говорять про штучний інтелект, увага зазвичай зосереджується на алгоритмах, моделях і нових можливостях для бізнесу. Однак за кожним таким рішенням стоїть інфраструктура, без якої вся ця екосистема просто не могла б існувати.

Голосові агенти, системи аналізу дзвінків, аграрне моделювання чи будь-які інші інструменти на основі ШІ потребують обчислювальних ресурсів.

Тому розвиток штучного інтелекту нерозривно повʼязаний із розвитком хмарних технологій.

При цьому хмара – це більше, ніж просто «сервери десь у дата-центрі». Для бізнесу це можливість відмовитися від циклічних інвестицій в обладнання, яке доводиться оновлювати кожні кілька років. Хмарна модель переводить ці витрати в операційні – прогнозовані та більш гнучкі для бізнесу.

Інфраструктура Ucloud працює на базі восьми дата-центрів, розташованих в Україні, Польщі та Німеччині, що дає змогу забезпечувати високий рівень захисту даних і водночас відповідати вимогам українських регуляторів для тих компаній, які повинні зберігати інформацію на території України.