Категория
Новости
Дата

Alibaba привлекла рекордные для Гонконга $10,2 млрд на развитие ИИ. Акции компании упали на 11%

2 хв читання

Поширити

24 августа акции китайской компании Alibaba подешевели на Гонконгской бирже после объявления о размещении новых акций на сумму $10,2 млрд. Компания продает ценные бумаги со скидкой, чтобы профинансировать развитие искусственного интеллекта. В то же время инвесторов беспокоит размывание долей акционеров и риски реализации масштабных технологических планов, пишет Reuters.

Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4

Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.

Купити

Подробности

  • Alibaba привлечет 80 млрд гонконгских долларов ($10,2 млрд), разместив 710 млн новых обыкновенных акций по цене 112,70 гонконгского доллара за акцию. Это на 8,4% ниже цены закрытия торгов в пятницу. Полученные средства компания направит на закупку чипов, создание инфраструктуры для ИИ и разработку собственных моделей.
  • Искусственный интеллект стал одним из главных драйверов роста выручки Alibaba на фоне замедления ее традиционного электронного бизнеса. Модели Qwen входят в число самых популярных ИИ-решений в Китае. В то же время часть инвесторов сомневается, сможет ли Alibaba успешно конкурировать в высокотехнологичном секторе.
  • «ДНК Alibaba – это электронная коммерция, а не передовые технологии», – отметил Ян Тинву, заместитель генерального директора инвестиционной компании Tongheng Investment. По его словам, даже масштабные инвестиции в ИИ-оборудование вряд ли позволят Alibaba опередить конкурентов в сфере технологических инноваций.
  • На фоне этой новости акции Alibaba падали максимум на 10,5%, но впоследствии сократили потери и торговались примерно на уровне цены размещения. Новый выпуск акций эквивалентен 3,6% от общего количества ценных бумаг компании после размещения.
  • Спрос на акции оказался значительным: объем заявок достиг $28 млрд. Около $6 млрд пришлось на долю долгосрочных институциональных и суверенных инвесторов. По данным источников Reuters, примерно 40% книги заявок получат именно такие инвесторы, среди которых крупные суверенные фонды Европы, Азии и Ближнего Востока.
  • Среди покупателей называли Qatar Investment Authority, норвежский государственный фонд Norges и инвестиционную компанию Hillhouse.
  • Председатель совета директоров Alibaba Джо Цай также принял участие в покупке акций: он приобрел 720 000 акций по средней цене 112 гонконгских долларов, потратив около 80 млн гонконгских долларов. Генеральный директор компании Эдди Ву приобрел 350 000 акций по средней цене 111,6 гонконгского доллара, инвестировав около 40 млн гонконгских долларов.

Контекст

Alibaba Group разрабатывает собственные крупные языковые модели, инвестирует в вычислительную инфраструктуру и интегрирует ИИ в свои сервисы, в частности в платформы электронной коммерции.

Alibaba планирует в течение трех лет инвестировать более 380 млрд юаней, или около $53 млрд, в чипы, дата-центры и вычислительные мощности. Расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта уже достигали около $10 млрд в квартал. Компания также расширяет сеть дата-центров в Китае и за его пределами, в частности в странах Азии, Европы и Латинской Америки.

Основным направлением разработки ИИ в Alibaba является семейство крупных языковых моделей Qwen (Tongyi Qianwen). В него входят как модели с открытыми весами, так и коммерческие решения. Компания открыла доступ к более чем 460 моделям различного размера и назначения. За последние полгода модели Qwen были загружены в общей сложности более 3 млрд раз по всему миру.

Alibaba также сталкивается с вопросами, касающимися использования данных для обучения моделей ИИ. Компанию, как и других разработчиков крупных языковых моделей, критиковали за возможное использование контента, защищенного авторским правом, и данных с западных платформ без разрешения правообладателей. Alibaba заявляет о соблюдении местного законодательства и усилении контроля за данными, используемыми для обучения моделей.

Материалы по теме

Вы нашли ошибку или неточность?