Победителями в гонке искусственного интеллекта станут компании, которые научатся получать наибольшую экономическую ценность с каждого ватта потребленной энергии. Об этом в интервью CNBC заявил гендиректор Perplexity Аравинд Сринивас. По его словам, ключевым фактором успеха будет способность совместить точность, скорость работы, стоимость, конфиденциальность и качество моделей.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Детали
- Главным показателем эффективности ИИ-компаний в будущем станет соотношение между количеством полезной работы, которую выполняет искусственный интеллект, и энергией, необходимой для этого, считает Сринивас. Он назвал это «ценностью токенов на ватт для каждого пользователя».
- Токены являются базовыми единицами данных, которые обрабатывают модели искусственного интеллекта. Каждый запрос к чат-боту разбивается на тысячи токенов, а их обработка требует электроэнергии.
- По мнению Сриниваса, компании, которые смогут максимизировать экономический результат при минимальных энергозатратах, получат долгосрочное преимущество на рынке.
- Perplexity также усиливает ставку на так называемый агентный ИИ – системы, способные самостоятельно выполнять сложные многошаговые задачи.
- По словам Сриниваса, отрасль постепенно переходит от обработки данных исключительно в дата-центрах к выполнению части задач непосредственно на ноутбуках и смартфонах пользователей. Это может снизить энергопотребление, ускорить работу систем и повысить уровень безопасности данных. «Дата-центр приходит на ваш ноутбук», – сказал он.
- Компания позиционирует себя как нейтральный слой между различными AI-моделями, чипами и операционными системами. В отличие от OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft или Apple, которые развивают собственные экосистемы, Perplexity стремится создать универсальную платформу, которая будет работать с решениями различных поставщиков.
- Сринивас отметил, что интеграция моделей Anthropic помогла Perplexity утроить годовую выручку с начала года.
Perplexity
Американский ИИ-стартап, основанный в 2022 году Арвиндом Сринивасом – выходцем из Ченнаи (Индия), который до этого работал исследователем в OpenAI, Google и DeepMind. Компанию он основал вместе с Денисом Яратсом и Джонни Хо.
Продукт. Perplexity позиционирует себя как answer engine – поисковый двигатель нового поколения, который вместо перечня ссылок сразу дает ответ со ссылками на источники. Сегодня платформа насчитывает более 30 млн активных пользователей в месяц – вдвое больше, чем год назад. Кроме поискового движка, компания выпустила браузер Comet на основе ИИ. В феврале компания представила Perplexity Computer, а 2 июня анонсировала Personal Computer – инструмент, который автоматически определяет, где именно выполнять ИИ-вычисления и какую модель привлекать для конкретной задачи.
Финансы. Оценка компании достигла $20 млрд в сентябре 2025 года – рост в 40 раз по сравнению с $500 млн в начале 2024-го. По состоянию на январь 2026 года оценка выросла до $22,6 млрд. Общий объем привлеченных инвестиций превысил $1,5 млрд. Среди инвесторов – Nvidia, SoftBank Vision Fund 2, Джефф Безос, Accel, Databricks. Компания монетизируется через подписку Perplexity Pro ($20 в месяц), Perplexity Max ($200 в месяц) и корпоративные контракты.
Контекст
Резкий рост спроса на искусственный интеллект привел к стремительному увеличению энергопотребления дата-центров в мире. На этом фоне технологические компании все активнее разрабатывают решения для запуска ИИ-моделей непосредственно на персональных устройствах. Такой подход может снизить нагрузку на серверную инфраструктуру и сократить расходы на вычисления.
Американская Nvidia – крупнейший производитель ИИ-чипов – также делает ставку на то, что следующий этап ИИ-бума – не в дата-центрах, а на персональных компьютерах. Компания представила новые процессоры для Windows-ПК, которые сочетают центральный процессор с ИИ-ускорителем. Цель – сформировать спрос на новый класс компьютеров для работы с искусственным интеллектом.
Выход нового чипа происходит на фоне обострения конкуренции на рынке процессоров для ПК. Apple продвигает собственные чипы серии M, Qualcomm развивает линейку Snapdragon X Elite, а Intel и AMD пытаются интегрировать возможности искусственного интеллекта в свои продукты.
