Переможцями в гонці штучного інтелекту стануть компанії, які навчаться отримувати найбільшу економічну цінність з кожного вата спожитої енергії. Про це в інтерв’ю CNBC заявив гендиректор Perplexity Аравінд Срінівас. За його словами, ключовим фактором успіху буде здатність поєднати точність, швидкість роботи, вартість, конфіденційність і якість моделей.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Деталі
- Головним показником ефективності ШІ-компаній у майбутньому стане співвідношення між кількістю корисної роботи, яку виконує штучний інтелект, та енергією, необхідною для цього, вважає Срінівас. Він назвав це «цінністю токенів на ват для кожного користувача».
- Токени є базовими одиницями даних, які обробляють моделі штучного інтелекту. Кожен запит до чат-бота розбивається на тисячі токенів, а їхня обробка потребує електроенергії.
- На думку Срініваса, компанії, які зможуть максимізувати економічний результат за мінімальних енерговитрат, отримають довгострокову перевагу на ринку.
- Perplexity також посилює ставку на так званий агентний ШІ – системи, здатні самостійно виконувати складні багатокрокові завдання.
- За словами Срініваса, галузь поступово переходить від обробки даних виключно в дата-центрах до виконання частини завдань безпосередньо на ноутбуках і смартфонах користувачів. Це може знизити енергоспоживання, пришвидшити роботу систем і підвищити рівень безпеки даних. «Дата-центр приходить на ваш ноутбук», – сказав він.
- Компанія позиціонує себе як нейтральний шар між різними AI-моделями, чипами та операційними системами. На відміну від OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft або Apple, які розвивають власні екосистеми, Perplexity прагне створити універсальну платформу, яка працюватиме з рішеннями різних постачальників.
- Срінівас зазначив, що інтеграція моделей Anthropic допомогла Perplexity потроїти річний виторг з початку року.
Perplexity
Американський ШІ-стартап, заснований у 2022 році Арвіндом Срінівасом – вихідцем з Ченнаї (Індія), який до цього працював дослідником у OpenAI, Google та DeepMind. Компанію він заснував разом із Денісом Яратсом та Джонні Хо.
Продукт. Perplexity позиціонує себе як answer engine – пошуковий двигун нового покоління, який замість переліку посилань одразу дає відповідь із посиланнями на джерела. Сьогодні платформа налічує понад 30 млн активних користувачів на місяць – удвічі більше, ніж рік тому. Окрім пошукового движка, компанія випустила браузер Comet на основі ШІ. У лютому компанія представила Perplexity Computer, а 2 червня анонсувала Personal Computer – інструмент, який автоматично визначає, де саме виконувати ШІ-обчислення та яку модель залучати для конкретного завдання.
Фінанси. Оцінка компанії сягнула $20 млрд у вересні 2025 року – зростання у 40 разів порівняно з $500 млн на початку 2024-го. Станом на січень 2026 року оцінка зросла до $22,6 млрд. Загальний обсяг залучених інвестицій перевищив $1,5 млрд. Серед інвесторів – Nvidia, SoftBank Vision Fund 2, Джефф Безос, Accel, Databricks. Компанія монетизується через підписку Perplexity Pro ($20 на місяць), Perplexity Max ($200 на місяць) та корпоративні контракти.
Контекст
Різке зростання попиту на штучний інтелект призвело до стрімкого збільшення енергоспоживання дата-центрів у світі. На цьому тлі технологічні компанії дедалі активніше розробляють рішення для запуску ШІ-моделей безпосередньо на персональних пристроях. Такий підхід може знизити навантаження на серверну інфраструктуру та скоротити витрати на обчислення.
Американська Nvidia – найбільший виробник ШІ-чипів – також робить ставку на те, що наступний етап ШІ-буму – не в дата-центрах, а на персональних комп’ютерах. Компанія представила нові процесори для Windows-ПК, які поєднують центральний процесор із ШІ-прискорювачем. Мета – сформувати попит на новий клас комп’ютерів для роботи зі штучним інтелектом.
Вихід нового чипу відбувається на тлі загострення конкуренції на ринку процесорів для ПК. Apple просуває власні чипи серії M, Qualcomm розвиває лінійку Snapdragon X Elite, а Intel і AMD намагаються інтегрувати можливості штучного інтелекту у свої продукти.
