Розробник ШІ Anthropic уклав угоду на $35 млрд із хмарним провайдером Lambda, який підтримує Nvidia. Вона також орендуватиме дата-центр у Техасі, який працюватиме на її чипах, пише The Wall Street Journal із посиланням на обізнаних із домовленістю людей.
Деталі
- Дата-центр у окрузі Нуесес, штат Техас, будує компанія Hut 8, що спеціалізується на майнінгу біткоїна та розвитку дата-центрів. Кілька тижнів тому Nvidia уклала з Hut 8 угоду, щоб зарезервувати потужності об’єкта.
- Lambda використовуватиме цей дата-центр для розміщення чипів Nvidia, які компанія придбає для забезпечення обчислювальних потреб Anthropic.
- Nvidia є інвестором Lambda та триматиме оренду дата-центру. Скільки Lambda платитиме Nvidia за доступ до майданчика, невідомо.
- Схема демонструє дедалі більшу роль Nvidia у фінансуванні та забезпеченні доступу до обчислювальних потужностей для клієнтів, які не мають найвищих кредитних рейтингів.
- Водночас вона допомагає молодому хмарному провайдеру Lambda отримати великий контракт з Anthropic без необхідності самостійно забезпечувати дата-центр, зазначило видання.
Контекст
Anthropic останніми місяцями активно укладає угоди на оренду обчислювальних потужностей. На початку року компанія зіткнулася з дефіцитом потужностей на тлі зростання популярності її продуктів.
На початку вересня Anthropic підписала угоду на $45 млрд із Nscale – іншим хмарним провайдером, якого підтримує Nvidia. За цією домовленістю Anthropic орендуватиме потужності з чипами Nvidia у дата-центрі Nscale у Західній Вірджинії.
Техаський проєкт Hut 8 має ще один зв’язок з Anthropic. Компанія окремо будує дата-центри для розробника ШІ, де планують використовувати тензорні процесори Google, які конкурують із чипами Nvidia. Google надав фінансові гарантії для цих проєктів, щоб допомогти Hut 8 залучити боргове фінансування.
У липні Hut 8 повідомила, що компанія з найвищим інвестиційним рейтингом уклала 15-річну оренду на весь її техаський кампус потужністю 700 МВт. Назву орендаря тоді не розкривали. Вартість об’єкта оцінювали у $20 млрд, а його планували адаптувати для роботи з чипами Nvidia.
