Nvidia представила свої новітні, потужніші чипи штучного інтелекту, прагнучи розширити своє домінування у галузі, пише Financial Times. Генеральний директор Дженсен Хуанг заявив, що графічні процесори Nvidia Blackwell значно збільшать обчислювальну потужність при роботі з великими мовними моделями.
Оформлюйте передплату на 6 номерів Forbes Ukraine зі змістовними інтерв’ю, рейтингами та аналітикою, тепер зі знижкою 50%.
Ключові факти
- Графічний процесор Blackwell має 208 млрд транзисторів у порівнянні з 80 млрд в минулорічному H100, що відображає його збільшену потужність.
- Хуанг сказав, що чип вдвічі потужніший, коли справа доходить до навчання моделей ШІ, ніж нинішнє покоління графічних процесорів, і в пʼять разів перевершує їх можливості, коли справа доходить швидкості, з якою моделі ШІ, такі як ChatGPT можуть відповідати на запити.
- Хуанг сказав, що «суперчип» Nvidia GB200 обʼєднає два графічні процесори Blackwell з центральним процесором компанії Grace, що сприятиме розвитку генеративного штучного інтелекту.
- Те, що керівник Nvidia збирався анонсувати чіпи Blackwell під час своєї презентації, було одним з секретів, що ретельно охороняються в Кремнієвій долині, і презентація мало чим струсила інвесторів. Ринкова капіталізація Nvidia зросла до $2,2 трлн, обігнавши Google і Amazon і ставши третьою за вартістю компанією у світі після Microsoft і Apple, проте її акції після закриття торгів після цієї події трохи знизилися.
- Щоб закріпитися як основний постачальник чіпів штучного інтелекту, Nvidia також доповнює своє програмне забезпечення інструментами, що допомагають створювати програми штучного інтелекту, що працюють на цих чипах.
- Категорія
- Рейтинги
- Дата
Контекст
Чипи Nvidia стали тим товаром, який підтримав революцію в галузі генеративного штучного інтелекту, а стрімке зростання акцій компанії сприяло зростанню цін на акції по всьому світу.
Компанії, у тому числі OpenAI, підтримувана Microsoft, та інші організації витратили мільярди доларів на придбання чипів Nvidia, які пропонують обчислювальну потужність, що лежить в основі технології генеративного штучного інтелекту, яка може створювати людиноподібний текст, відео та код за лічені секунди.
У той же час Google, Amazon і Microsoft прагнуть розробити власні чипи генеративного штучного інтелекту, намагаючись зменшити свою залежність від Nvidia і більш тісно привʼязати клієнтів до їх власних апаратних та програмних систем.
Ви знайшли помилку чи неточність?
Залиште відгук для редакції. Ми врахуємо ваші зауваження якнайшвидше.
