Национальный банк разрабатывает прототип системы агентов искусственного интеллекта, которые будут воспроизводить структуру населения и анализировать макроэкономические данные и тональность новостей. Это поможет регулятору быстрее выявлять изменения инфляционных ожиданий украинцев, еще до получения результатов традиционных опросов. Об этом говорится в Инфляционном отчете НБУ за октябрь 2026 года.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Детали
- С помощью ИИ-агентов Нацбанк планирует оперативнее отслеживать настроения разных групп населения и проверять их возможную реакцию на различные экономические сценарии. Это особенно важно во время войны, когда инфляционные ожидания домохозяйств остаются волатильными.
- НБУ уже использовал синтетические опросы на основе инструментов искусственного интеллекта для оценки инфляционных ожиданий. В сентябре 2026 года они выявили риск ухудшения настроений населения, а результаты реального опроса впоследствии подтвердили их ухудшение.
- ИИ помогает Нацбанку и в других направлениях аналитической работы. В частности, одна из языковых моделей за несколько часов обработала более 10 000 записей международной базы ACLED о российских ударах и создала базу поврежденных объектов.
- Летом 2026 года, после массированных атак на торговую и логистическую инфраструктуру, ИИ-ассистент за несколько дней собрал реестр ударов, классифицировал 335 компонентов индекса потребительских цен и построил сценарную модель. Это позволило быстрее оценить возможное влияние разрушений на инфляцию.
- НБУ подчеркнул, что использование искусственного интеллекта не заменяет экспертной оценки. Аналитики должны проверять источники информации, параметры сценариев и интерпретировать результаты с учетом более широкого экономического контекста. Новые индикаторы регулятор сверяет с официальной статистикой.
Контекст
Исследования возможностей использования языковых моделей для воспроизведения инфляционных ожиданий населения проводят и центральные банки других стран. В частности, Банк Англии в июне 2026 года опубликовал исследование о способности больших языковых моделей воспроизводить инфляционные оценки домохозяйств. Авторы обнаружили, что модели могут отражать отдельные закономерности реальных опросов, но имеют ограничения в воспроизведении различий между ответами разных групп населения.
