Національний банк розробляє прототип системи агентів штучного інтелекту, які відтворюватимуть структуру населення та аналізуватимуть макроекономічні дані й тональність новин. Це допоможе регулятору швидше виявляти зміни інфляційних очікувань українців, ще до отримання результатів традиційних опитувань. Про це йдеться в Інфляційному звіті НБУ за жовтень 2026 року.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Деталі
- За допомогою ШІ-агентів Нацбанк планує оперативніше відстежувати настрої різних груп населення та перевіряти їхню можливу реакцію на різні економічні сценарії. Це особливо важливо під час війни, коли інфляційні очікування домогосподарств залишаються волатильними.
- НБУ вже використовував синтетичні опитування на основі інструментів штучного інтелекту для оцінки інфляційних очікувань. У вересні 2026 року вони виявили ризик погіршення настроїв населення, а результати реального опитування згодом підтвердили їхнє зростання.
- ШІ допомагає Нацбанку й в інших напрямах аналітичної роботи. Зокрема, одна з мовних моделей за кілька годин опрацювала понад 10 000 записів міжнародної бази ACLED про російські удари та створила базу пошкоджених обʼєктів.
- Влітку 2026 року, після масованих атак на торговельну та логістичну інфраструктуру, ШІ-асистент за кілька днів зібрав реєстр ударів, класифікував 335 компонентів індексу споживчих цін та побудував сценарну модель. Це дало змогу швидше оцінити можливий вплив руйнувань на інфляцію.
- НБУ наголосив, що використання штучного інтелекту не замінює експертної оцінки. Аналітики мають перевіряти джерела інформації, параметри сценаріїв та інтерпретувати результати з урахуванням ширшого економічного контексту. Нові індикатори регулятор звіряє з офіційною статистикою.
Контекст
Дослідження можливостей використання мовних моделей для відтворення інфляційних очікувань населення проводять і центральні банки інших країн. Зокрема, Банк Англії у червні 2026 року опублікував дослідження про здатність великих мовних моделей відтворювати інфляційні оцінки домогосподарств. Автори виявили, що моделі можуть відображати окремі закономірності реальних опитувань, але мають обмеження у відтворенні відмінностей між відповідями різних груп населення.
