Компанія Мета опублікувала детальну інструкцію з поясненням, як штучний інтелект впливає на алгоритми рекомендацій контенту в Facebook. Forbes вибрав головне.
Кожна система штучного інтелекту має вбудовані алгоритми, які використовуються для вибору цікавішого для користувача контенту. Вони аналізують реакції інших користувачів на допис та взаємодії конкретного користувача з подібним контентом у минулому.
Одна ШІ-система ранжує контент від друзів, сторінок та груп користувача, інша – рекомендовані дописи від інших людей.
Алгоритми стрічки у Facebook
Система збирає всі можливі публікації, які поширили друзі, дописи сторінок, на які користувач підписаний, і груп, до яких він приєднався.
ШІ аналізує різні вхідні сигнали для кожної публікації. Вони містять інформацію про автора публікації, попередню взаємодію користувача із цією публікацією, тип публікації та кількість друзів, яким вона сподобалась.
Система обирає близько 500 найбільш відповідних публікацій. За результатами аналізу ШІ дописи, які будуть привабливими для користувача найбільше, відображаються у стрічці.
На що реагує Facebook під час аналізу публікації:
- кількість переглянутих публікацій в одній і ті ж категорії;
- час, витрачений на перегляд дописів у схожих категоріях;
- наявність підпису до фото;
- кількість вподобайок на публікації з подібної категорії.
Просування Reels у Facebook
Штучний інтелект виділяє потенційні відео, які можуть зацікавити користувача: ролики від людей або акаунтів, якими він цікавиться, або відеозаписи, подібні до тих, з якими він взаємодіяв нещодавно.
Система аналізує тривалість відеоролика та схожість до інших записів, з якими зазвичай взаємодіє юзер. Алгоритми обирають приблизно 10–100 відео, які відображаються у стрічці.
Що аналізують алгоритми Facebook у Reels:
- кількість переглядів ролика;
- ролики, які користувачі переглядали в повноекранному режимі;
- нещодавно вподобані відео.
Формування відповідей на запит у Facebook
ШІ збирає всі результати пошуку, які відповідають запиту користувача: дописи, друзі, групи, події, сторінки тощо.
Система оцінює кожен результат пошуку залежно від типу контенту і схожості до звичного способу взаємодії юзера.
Що впливає на ранжування пошуку в Facebook:
- довжина запиту користувача;
- кількість переглядів або натискань на результати пошуку іншими людьми;
- точність збігу між запитом користувача та фактичною назвою події/особи тощо;
- час, що залишився до закінчення події.
Як працюють Stories у Facebook
Система штучного інтелекту автоматично показує користувачу Stories від людей або сторінок, які його найбільше цікавлять. Спочатку Facebook обирає всі актуальні Stories, поширені протягом останніх 24 годин.
Далі система прогнозує, які Stories будуть корисніші, а решту не відображає.
Як Facebook обирає, кого рекомендувати користувачу
ШІ збирає профілі людей та сторінки, які можуть потенційно зацікавити. Серед них: профілі людей, які є друзями друзів на Facebook, або люди, які приєдналися до груп, у яких користувач також є учасником.
Система аналізує сторінки, на які підписалися друзі, або сторінки, які пов’язані з темами, що цікавлять користувача, спираючись на його активність.
Штучний інтелект призначає кожному профілю бал, з огляду на ймовірність взаємодії юзера з ним. Потім система ранжує ці профілі та сторінки, застосовуючи фільтри, аби видалити ті, які не відповідають стандартам Facebook.
Ви знайшли помилку чи неточність?
Залиште відгук для редакції. Ми врахуємо ваші зауваження якнайшвидше.
