Суперкомпьютеры помогают ученым предвидеть изменения климата и исследовать происхождение Вселенной. У компании Facebook другие цели – она хочет развивать виртуальную реальность и за секунду анализировать данные, на которые обычные компьютеры потратили бы сотни лет. Насколько близок к этому Марк Цукерберг
Разработку сверхбыстрого компьютера AI Research SuperCluster (RSC) компания Meta Марка Цукерберга начала в 2020-м – наиболее неблагоприятном для этого году. В разгар пандемии и кризиса микрочипов команда исследователей удаленно работала над созданием компьютера, который поможет Цукербергу воплотить мечту – построить метавселенную.
«Развитие метамира требует огромной вычислительной мощности, – говорит Цукерберг в комментарии для The Wall Street Journal. – Суперкомпьютер поможет нам создавать программы на основе искусственного интеллекта, которые смогут учиться на триллионах примеров, понимать сотню языков».
В январе 2022 года, через 18 месяцев преимущественно удаленной работы, Meta представила первую версию RSC. Этот суперкомпьютер выглядит как дата-центр: 760 блоков с процессорами компании Nvidia объединили в кластеры в одном из построенных специально для RSC складов. Meta не раскрывает, где именно находится ее устройство и сколько стоит оборудование. О масштабе расходов говорят аналогичные проекты.
Стоимость самого мощного на сегодняшний день суперкомпьютера Fugaku в Японии – $1 млрд, разработка второго по мощности суперкомпьютера Summit от компании IBM обошлась примерно в $200 млн, американского компьютера Sierra – в $150 млн.
Сейчас суперкомпьютер Цукерберга имеет 6080 графических процессоров Nvidia, что делает его пятым самым быстрым в мире. Летом 2022 года, когда Meta закончит работу над RSC, у него будет 16 000 процессоров. Он станет самым быстрым в мире суперкомпьютером с искусственным интеллектом, уверяет Цукерберг. Для сравнения, суперкомпьютер Microsoft использует 10000 графических процессоров.
Что такое суперкомпьютер?
Это самый мощный компьютер, который используется для решения сложных научных и инженерных задач. Он выполняет множество математических вычислений и работает с гигантскими объемами данных, которые обычный компьютер не может проанализировать.
Суперкомпьютеры используют для прогноза погоды, для расшифровки ДНК, при разработке ядерного оружия, конструировании автомобилей и исследовании наилучших методов лечения коронавируса.
Что суперкомпьютер изменит для Facebook и пользователей
Основная задача суперкомпьютера компании Meta – тренировать ИИ-системы. Это программы или алгоритмы на основе искусственного интеллекта, анализирующие большие массивы данных чтобы искать в них закономерности. С необходимым количеством информации самостоятельно они могут сами делать выводы и предсказания.
Работа таких алгоритмов – основной бизнес Facebook. Они занимаются автоматической модерацией контента – распознают хейт-спич, анализируют текст, изображения и видео. Благодаря суперкомпьютеру этот процесс будет более точным и быстрым, а контент для пользователей – более качественный.
Кроме того, компания хочет развивать дополненную реальность, чтобы строить метавселенную. Для него Meta разрабатывает голосовой перевод в режиме реального времени – так группы людей разных стран смогут виртуально работать над одним проектом и понимать друг друга.
«Желание Facebook иметь собственный суперкомпьютер понятно – он собирает столько данных, сколько ни один другой компьютер не может проанализировать», – говорит Билл Гропп, директор Национального центра суперкомпьютерных технологий в Университете Иллинойс.
Действительно ли суперкомпьютер Facebook самый быстрый
Скорость суперкомпьютера измеряется количеством арифметических вычислений, которые он может выполнить за одну секунду. Единица измерения скорости такого компьютера называется Flops.
Meta обещает, что финальная версия ее компьютера будет работать со скоростью 5 экcафлопс (это примерно 5 квинтиллионов Flops). Для сравнения – японский Fugaku работает со скоростью 442 петафлопса – это 442 квадриллиона Flops.
Суперкомпьютер Meta может быть самым быстрым среди тех, которые создают для тренировки искусственного интеллекта, но не среди ученых используют для космических или атомных вычислений, говорит исследователь суперкомпьютеров Боб Соренсен.
Точность вычислений научных суперкомпьютеров, по его словам, намного выше, чем используемых для тренировки ИИ. Последним просто не нужно знать результат с точностью до тысячной доли процента. Результат вроде «это на 90% кот» для них подойдет при условии, что алгоритмы будут анализировать миллионы данных очень быстро.
Пока неизвестно, какое место займет суперкомпьютер Цукерберг в рейтинге Top500.org, который публикуют дважды в год. Сейчас первые места в нем занимают более медленные, но более точные научные суперкомпьютеры.
Вы нашли ошибку или неточность?
Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.
