«Около 500 первых попыток я потратила, чтобы только посмотреть все варианты пылающего Кремля», – рассказывает о своем увлечении генеративной нейросетью Midjourney киевлянка Мария Шарлай /Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай
Категория
Инновации
Дата

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом

«Около 500 первых попыток я потратила, чтобы только посмотреть все варианты пылающего Кремля», – рассказывает о своем увлечении генеративной нейросетью Midjourney киевлянка Мария Шарлай Фото Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Нейросети, генерирующие картинки из текста – технологический хит последнего года. В Украине они стали еще одним инструментом информационной войны. Алгоритмы DALL-E 2, Imagen, Midjourney и Stable Diffusion уже конкурируют за пользователей, хотя рынок только формируется. Как они строят на этом бизнес

Як мотивувати команду не збавляти темп у надскладних умовах? Дізнайтесь 25 квітня на форумі «Надлюди» від Forbes. Купуйте квиток за посиланням!

«Около 500 первых попыток я потратила, чтобы только посмотреть все варианты пылающего Кремля», – рассказывает о своем увлечении генеративной нейросетью Midjourney киевлянка Мария Шарлай. Созданные искусственным интеллектом (ИИ) картинки по теме украинско-российской войны она регулярно постит в соцсетях.

Midjourney – стартап американца с математическим образованием Дэвида Хольца, называющего себя серийным предпринимателем. Его предыдущая компания – 12-летний разработчик решений для виртуальной и дополненной реальности Leap Motion – в 2019-м приобрел конкурент Ultrahaptics. На пике детище Хольца и его кофаундера Майкла Баквальда оценивалось в $306 млн, но сверхприбылей компания не приносила, поэтому продали его в десять раз дешевле.

Новый проект Хольца, над которым основатель официально работает чуть больше года, открылся для всех желающих в июле 2022 года. Это так называемая text-to-image нейросеть, создающая изображение из текста. Описание того, что должно быть на картинке, нужно отправить искусственному интеллекту через бот в мессенджере Discord. Пробный период бесплатный. Месячная подписка, дающая доступ и к веб-версии сервиса, стоит $10–30.

«Это лучшие $30 в жизни, которые я потратила на искусство», – говорит Шарлай. Профессиональной художницей она себя не считает – творчеством занималась скорее ради удовольствия. Выпускница столичного архитектурного университета КНУБА девять лет проработала коммуникационщицей в маркетинговом агентстве Aimbulance. Накануне российского вторжения вместе с детьми для перестраховки перебралась на Кипр и застряла в эмиграции на более чем полугода.

«Я не могу с февраля писать и рисовать, просто как отняло», – говорит она. Нейросеть стала альтернативным инструментом самовыражения. Сначала Шарлай пользовалась Midjourney для своеобразной арт-терапии, чтобы обуздать эмоции от новостей из Украины. Натренировавшись начала выкладывать результаты творческих переживаний в сеть.

Главная тема Шарлай – выдающиеся события большой войны. Серия артов «Крым: правила ухода за хлопком» появилась, едва подтвердились первые взрывы на военном аэродроме «Саки» на оккупированном полуострове.

Скорость – преимущество нейроарта. Результат появляется через 10 минут после отправки текста боту, говорит Алексей Авилов. Он – инженер украинского стартапа ZibraAI с орбиты Roosh Ventures Сергея Токарева. Еще один бонус – сгенерированные картинки проходят ИИ-фильтры соцсетей, которые в последнее время массово блокируют военный контент.

Вклад ZibraAI в информационную войну – запущенный в конце июня благотворительный проект Sirens Gallery. Это три серии сгенерированных нейросетью артов, из которых сделали благотворительные NFT на блокчейнах Polygon, Ethereum и NEAR. Всего создали 1991 изображение, за самый дорогой лот пока выручили $3000, говорит Head of Growth стартапа Константин Тимощук.

Промежуточный результат Sirens Gallery – собранные 250 000 грн – перечислили на благотворительные проекты платформы dobro.ua Виктора Пинчука. Шарлай тоже отважилась монетизировать сгенерированные работы. Одну из самых популярных серий о херсонских арбузах превратили в набор из 11 печатных открыток за 250 грн. Вся выручка будет передаваться на помощь ВСУ.

Авторские права на творчество алгоритмов – пока серая зона мира юриспруденции. Так что разработчики Midjourney не запрещают людям-соавторам зарабатывать на сгенерированных картинках. Исключение – стартап требует уплаты 20% роялти за продажу NFT и приобретение корпоративной подписки за $600 от компаний с более чем $1 млн годового оборота. Есть ли здесь простор для бизнеса?

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай Фото Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Ілюстрація Maria Sharlay

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай Фото Ілюстрація Maria Sharlay

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 1

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 2

Сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 3

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 4

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 5

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай, коллаж Александра Карасева

Ілюстрація Maria Sharlay

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай Фото Ілюстрація Maria Sharlay

Ілюстрація Maria Sharlay

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай Фото Ілюстрація Maria Sharlay

Ілюстрація Maria Sharlay

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай Фото Ілюстрація Maria Sharlay

Ілюстрація Maria Sharlay

Изображение сгенерировано ИИ Midjourney в соавторстве с Марией Шарлай Фото Ілюстрація Maria Sharlay

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 6

Изображение сгенерировано ИИ Stable Diffusion

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 7

Изображение сгенерировано ИИ DALL-E 2

Как пылает Кремль. Нейросети генерируют картины из текста и помогают собирать на ВСУ. Может ли нейроарт стать бизнесом /Фото 8

Изображение сгенерировано ИИ DALL-E 2

Предыдущий слайд
Следующий слайд

Кто уже научился зарабатывать на нейросетях?

Хайп вокруг создания картинок в тексте начал OpenAI – основанный Илоном Маском и Сэмом Альтманом разработчик GPT-3. Это один из самых мощных на сегодняшний день алгоритмов, который работает с естественным языком и может создавать тексты, похожие на написанные человеком. Следующей ступенью стала презентованная в январе 2021-го нейросеть DALL-E.

Первая версия продукта, названного в честь сюрреалиста Сальвадора Дали и харизматичного робота WALL-E из мультика Pixar, делала изображение всего 256 на 256 пикселей. Презентована несколько месяцев спустя преемница DALL-E 2 – вчетверо больше и намного качественнее. После этого прорыва вышла похожая версия ИИ – Imagen от Google, продукт Хольца и вариации менее известных издателей.

Профессиональные иллюстраторы в Twitter страстно дискутируют с технофанатами, называя сгенерированные картинки ненастоящим искусством. Однако бум цифрового арта и сделок вроде продаж работы The Merge художника под псевдонимом Pak за $91,8 млн притих вместе с рынком NFT.

Сами нейростартапы не спешат делиться финансовыми планами и оценкой бизнеса. Хотя треть из «сотен тысяч» пользователей Midjourney профессионально занимается дизайном, приводит размытую статистику компания. «У нас нет инвесторов, у нас нет финансовой мотивации», – говорил Хольц в августовском интервью The Verge. 11 человек команды, по его словам, только хотят работать над крутыми и важными проектами и развлекаться.

OpenAI начал монетизировать DALL-E 2 в июле, когда Альтман объявил о первых 100 000 пользователях. Ежемесячно они получают внутреннюю валюту – кредиты, которые тратятся на генерацию изображений. Если бесплатного лимита не хватает, новую порцию нужно докупить за $15. Следующая цель – 1 млн пользователей, написал основатель в Twittwer.

«История Мира», сгенерированная ИИ – нейросетью Neural Synesthesia

Между тем, на сцене текстовой генерации становится все теснее – «убийцу» предшественников под названием Stable Diffusion презентовал лондонский Stability AI. «DALL-E 2 был фантастическим опытом, но Stable Diffusion примерно в 30 раз эффективнее», – хвастается в интервью техноблогеру Яннику Килчеру основатель стартапа Эмад Мостаке. Фишка его алгоритма – фотореалистичность полученных изображений. В то же время конкуренты имитируют известные художественные стили, установив более жесткие предохранители от создания дипфейков.

Мостаке – выпускник Оксфорда с бэкграундом в инвестотрасли – решил справляться без венчурного капитала. «Никаких миллиардеров, крупных фондов, правительств или любого другого, кто контролировал бы компанию или поддерживаемые ею коммьюнити», – написал он в открытом письме. Бизнес-модель стартапа он тоже не раскрывает.

«Stable Diffusion будет апогеем, потом это можно будет немного улучшать», – считает Авилов из ZibraAI. Он дорабатывал нейросеть для Sirens Gallery, созданную на основе решений с открытым кодом. Следующий уровень – генерация видео по текстовым описаниям. О создании такой нейросети под названием Transframer уже объявил Google.

Цель ZibraAI – заскочить еще дальше в нишу генерации 3D с помощью искусственного интеллекта. Проект Александра Петренко и партнера Roosh Дэна Дмитренко целит в бизнес-аудиторию и делает инструменты, которые упрощают и полуавтоматизируют создание спецэффектов при разработке компьютерных игр. Наработка уже есть. Один из первых готовых продуктов – плагин Zibra Liquids – помогает моделировать жидкость в режиме реального времени.

Материалы по теме

Вы нашли ошибку или неточность?

Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.

Исправить
Предыдущий слайд
Следующий слайд
Новый выпуск Forbes Ukraine

Заказывайте с бесплатной курьерской доставкой по Украине