Искусственный интеллект уже присутствует в кампусах – независимо от того, признают ли это университеты. Алексей Молчановский, руководитель Офиса по инновациям Украинского католического университета, описывает три сценария, по которым могут действовать преподаватели и администрация
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Искусственный интеллект подрывает традиционный образовательный процесс. Преподаватели и администрация могут действовать по трем сценариям. Два из них – проигрышные.
Первый – делать вид, что ничего не изменилось. Большинство университетов и преподавателей – как в Украине, так и во всем мире – идут по этому пути. Они ждут разъяснений и методических указаний от министерств или других государственных органов. Ждут, пока кто-то опубликует книги об интеграции ИИ в обучение; пока появятся технологии, позволяющие выявлять плагиат и другие способы использования ИИ в студенческих работах.
Во втором сценарии – те, кто пытается создать пространство, «свободное от искусственного интеллекта», на своих кампусах. Такие тенденции наблюдались в 2023–2024 годах, но быстро ушли на второй план. Невозможно бороться с цунами. В Великобритании 92% студентов использовали ИИ в 2025 году.
Адекватным остается проактивный подход, при котором университеты стремятся разобраться в том, как эффективно, этично и безопасно использовать ИИ. Многие ведущие вузы мира либо уже внедрили, либо разрабатывают политику использования ИИ в учебном процессе.
Основная презумпция – разрешать использование ИИ, если это не ограничивается требованиями конкретного курса или практического задания. Мы принимаем новую реальность, активно изучаем ее и взаимодействуем с ней.
ИИ-устойчивость образовательных курсов
Идеальным обучением является прямая передача знаний от мастера к ученику. Современный университет – продукт индустриальной эпохи, а точнее, периода после Второй мировой войны, когда необходимо было быстро обучить большое количество молодых людей новым профессиям.
Поэтому одним из ключевых требований к высшим учебным заведениям является масштабируемость их подходов. Наиболее ярким проявлением этого стало появление мегауниверситетов, насчитывающих сотни тысяч студентов, таких как Arizona State University. Достичь таких масштабов помогла еще одна революционная технология – массовые онлайн-курсы.
В контексте расширения масштабов и повышения качества обучения много говорят об ИИ-тьюторах, которые призваны заменить ассистентов профессоров и давать студентам ответы на типичные вопросы.
Самым ценным элементом учебного процесса по-прежнему остается индивидуальный опыт взаимодействия с профессорами. Как сохранить эту аутентичность взаимодействия между студентом и профессором в условиях, когда типовые задачи находятся под угрозой, ведь ИИ лучше всего с ними справляется?
Рассылка Forbes AI: искусственный интеллект глазами тех, кто рискует деньгами
Нам нужен более аутентичный и уникальный учебный опыт, который невозможно передать ИИ. Практические упражнения и задания станут «устойчивыми к ИИ», если будут учитывать уникальный жизненный опыт студентов.
Лучший фактор для прогнозирования успеваемости студентов – это качество преподавателей, отмечает вице-президент Американской ассоциации колледжей и университетов Эдвард Уотсон. ИИ может оказаться наиболее эффективным средством для усиления влияния преподавателей. Преподаватель, который благодаря ИИ сэкономит 10 часов на подготовке к курсу, может инвестировать освободившееся время в непосредственную работу со студентами.
Когда у каждого студента есть доступ к волшебному устройству, которое не откажет в ответе практически на любой вопрос, умение задавать вопросы становится крайне важным навыком. Старое избитое клише о том, что хорошо поставленный вопрос – это большая половина ответа, начинает здесь раскрываться с новых сторон.
Мы много спорим о том, кому именно ИИ будет полезнее: новичкам или профессионалам? Казалось бы, для новичков ИИ значительно снижает порог входа в профессию: несколько промптов – и вы получаете решение. Но чтобы составить эти промпты, необходим опыт, понимание контекста и тонкостей настройки задачи.
Поэтому, хотя в конечном итоге студенты будут составлять запросы для ИИ, чтобы правильно сформулировать вопрос, им все же придется освоить различные тонкости своей области. И лучше всего это достигается в взаимодействии с реальным миром и реальными специалистами.
Попытка срезать углы
По мнению многих преподавателей, наибольшая угроза, исходящая от ИИ, заключается в том, что студенты используют его для слепой генерации ответов на задания. Выше мы рассмотрели один из способов преодоления этой проблемы – внимание к аутентичности заданий и связь с миром реальных проектов. Но необходимо понимать и другие факторы, которые заставляют студентов злоупотреблять ИИ ради краткосрочной выгоды (быстро получить результат) вместо долгосрочных усилий по освоению мастерства (самостоятельное выполнение задания).
И главная из них – чрезмерная нагрузка. Даже добросовестные сотрудники, находясь под давлением большого количества задач, будут склонны «идти на уступки».
В стремлении «привить добро», то есть научить студентов как можно большему количеству компетенций, мы оказываемся в ситуации, когда они на самом деле не учатся, а только делают вид. А ИИ очень эффективно помогает им создавать этот вид.
Иллюзия компетентности возникает тогда, когда ощущение обучения заменяет само обучение. Нашему мозгу необходимо преодолевать трудности, прилагать усилия – именно так происходит обучение. Увлекательный, но поверхностный контент или слепое копирование результатов, сгенерированных ИИ, являются иллюзией компетентности.
На самом деле многие студенты, сознательно выбирающие свои специальности, ценят качественное образование. В опросах они отмечают, что используют ИИ для освоения и углубленного изучения сложных тем.
Поэтому стоит перестать воспринимать студентов как тех, кто постоянно ищет лазейки в системе защиты от списывания и прочих проявлений недобросовестного академического поведения, и начать относиться к ним как к субъектам, заинтересованным в собственном качественном образовании, и как к партнерам, готовым к совместному созданию качественного образования.
Преподавателей нужно учить эффективно использовать ИИ и разрабатывать ИИ-резистентные курсы. Студентов – гигиены использования ИИ, что позволит развивать их когнитивные навыки, память и креативность.
Это сложная задача, и у нас нет идеальных решений. Только открытый диалог внутри университетского сообщества поможет нам приблизиться к практическим решениям.
Миссия сообщества
Университеты более или менее успешно пережили появление массовых онлайн-курсов в начале 2010-х годов. Многие освоили новую технологию, особенно после опыта, полученного во время карантина.
Смогут ли университеты противостоять вызову ИИ?
В индустриальную и постиндустриальную эпоху мы привыкли воспринимать университеты как место получения знаний, необходимых для успешного трудоустройства. Впрочем, само слово «университет» указывает на нечто большее: universitas magistrorum et scholarium – сообщество или корпорация учителей и учеников.
Давайте копнем еще чуть глубже. Слово scholares обозначает тех, кто учится или осваивает новые знания. Magistri – это не столько типичный учитель или преподаватель, сколько «мастер», овладевший определенными знаниями или ремеслом.
Университет – это, прежде всего, сообщество тех, кто осваивает новые знания, и тех, кто уже ими овладел. Университет как сообщество – это точно не просто здания корпусов. Первые европейские университеты изначально не имели собственных помещений: сообщество собиралось там, где могло. Его миссией было и остается расширение границ человеческого знания.
Университеты нужны там, где готовых ответов еще нет (возможно, еще нет и хороших вопросов), где нужно не воспроизводить известное, а мыслить, спорить, искать и находить новое. Недаром интеллект, по ироничному высказыванию пионера интерфейсов Ларри Теслера, – это «все, что машины еще не сделали».
Статья опубликована в журнале Forbes Ukraine №2 [41] за апрель – май 2026 года.
