CEO Shopify Тоби Лютке озвучил новые внутренние правила использования искусственного интеллекта в компании. ИИ должен стать неотъемлемой частью рабочего процесса на всех этапах – от разработки продуктов до оценки эффективности сотрудников. Это создает новый стандарт для корпоративной среды, требуя не только умения пользоваться ИИ, но и интеграции его в процессы мышления и действий. Оправдан ли такой риск? Заместитель исполнительного директора МВФ Владислав Рашкован разобрал ИИ-правила для корпораций-лидеров
Подарунок для справжніх лідерок та лідерів
Сертифікат Forbes — 365 днів доступу до якісної аналітики, інсайтів та історій успіху, що змінюють мислення. Купуйте зараз
Несколько дней назад CEO конструктора сайтов Shopify Тоби Лютке сделал публичным внутреннее мемо для персонала относительно ожиданий по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в компании. Эти правила не только задают новую планку для крупного игрока в секторе е-коммерс, они стали своеобразным виральным манифестом, который сейчас обсуждает не только ИИ-комьюнити, но и многие руководители в корпоративном мире. Почему?
Разберем, как эти правила сформулированы.
ИИ-ожидания Лютке
Использование ИИ – теперь базовое ожидание каждого работника Shopify. Если ты не пользуешься ИИ, ты отстаешь. ИИ это уже не опция, он должен стать частью стандартного рабочего инструментария каждого сотрудника.
ИИ должен стать частью дизайна продуктов на этапе GSD (Getting Stuff Done). Любой этап создания прототипа продукта должен включать в себя исследование возможностей ИИ. ИИ при этом должен стать не просто вспомогательным инструментом, а являться основой для первоначального дизайна всех решений.
В оценку работы персонала будет включен блок использования ИИ. Умение эффективно работать с ИИ – новый тип soft skills, который еще вчера был не нужен. Но Лютке в Shopify считает его критически важным уже сегодня, не завтра.
У работников будет доступ к максимальному количеству передовых ИИ-инструментов. Shopify обещает сделать все, чтобы у ее сотрудников были любые современные ресурсы для исследования и внедрения ИИ в свою работу.
Прежде чем просить о дополнительных ресурсах, увеличении команды и найме нового персонала, нужно доказать, почему эту работу невозможно реализовать с помощью ИИ. То есть поднимается вопрос: как бы выглядело это направление работы и ее результат, если бы в вашей команде уже была внедрена армия автономных ИИ-агентов, о которых сейчас все мечтают.
Когда CEO известной компании говорит: «Сначала попробуй решить задачу с помощью ИИ и только потом проси нанять в команду новых людей», это точно меняет парадигму принятия решений и отражает потенциальный сдвиг в управленческой культуре.
Но другие мнения можно сформулировать следующим образом.
CEO Shopify Тоби Лютке
ИИ-правила для корпораций-лидеров
Похоже, что ИИ перестает быть инновациями для «продвинутых», а становится инструментом ежедневной обыденной эффективности. Мы привыкли ассоциировать инновации с айтишниками, стартапами или на крайний случай с отдельными IТ-департаментами.
Но Лютке говорит о чем-то другом: ИИ – обязательная компетенция каждого. Фактически использование ИИ – не совет, а новый тип управленческого мандата или императива. Речь уже не об «умении пользоваться», а об интеграции ИИ в процесс мышления и действий.
Это новая грамотность, без которой трудно оставаться релевантным в профессиональной среде. Независимо от твоей роли в компании – от маркетинга до финансов, твои рабочие инструменты меняются уже сейчас.
Многие компании до сих пор «поощряют» использовать ИИ, но Лютке делает это обязательным для его персонала. А как вы относитесь к ИИ в вашей компании уже сегодня?
ИИ становится новым инструментом «lean thinking» и масштабирования возможностей. Когда Лютке требует от команд доказывать, почему им нужны люди, а не ИИ-агенты, это не о сокращении людей, а о дисциплине мышления: сначала – ИИ-инструменты, потом – ресурсы.
Предоставляя доступ к самым современным ресурсам для исследования и внедрения ИИ, Лютке также позволяет сотрудникам самостоятельно экспериментировать, что важно в среде, где часто преобладает чрезмерный контроль над IТ-инструментами.
В эпоху ограниченных бюджетов и скорых решений гибкость дает преимущество. А в ваших компаниях ИИ уже стал фактором конкурентной борьбы?
Но еще более важно осознать: интерес к внедрению автономных ИИ-агентов, способных выполнять широкий спектр бизнес-функций, как в бэк-офисе, так и в работе с клиентами, это уже не о завтра. Такие агенты уже тестируются во многих компаниях, как средство замены или дополнения персонала.
В ответ растет спрос на новую компетенцию – навыки оркестрации: умение делегировать, настраивать и контролировать одновременную работу команд специализированных ИИ-агентов. И это лишь подчеркивает управленческую интуицию Лютке: дело не только в использовании ИИ, но и в изменении самой логики организации труда, где «выход на человека» – следующий шаг лишь после того, как исчерпаны все автоматизированные возможности.
А в вашей компании уже работают ИИ-агенты рядом с персоналом?
Включение вопросов ИИ в оценку эффективности – это сигнал, что умение работать с ИИ – новый стандарт, формализация новых навыков как критериев успеваемости.
Лютке поднимает планку для внутренних команд, желающих быть релевантными и желающих расти. Умение использовать ИИ теперь напрямую влияет на карьерный рост.
Но он также идет дальше и фактически поднимает вопрос, который сейчас на слуху у многих исследователей ИИ: как адаптировать HR, обучение и менторство людей, если часть функций в компаниях перенимают ИИ-агенты?
Или как развиваться в компании и показывать результаты, которыми ты будешь гордиться, если ИИ-агенты могут выполнять подобные функции гораздо быстрее, эффективнее, дешевле.
Это не теория, это уже реальность в некоторых компаниях.
Лютке также ясно понимает, что работники копируют поведение руководства. Если С-level не работает с ИИ, остальные тоже не будут. Он также требует и от себя обучения ИИ (значительным образом вне умения написания промптов). А в ваших компаниях руководство уже овладело ИИ и управляет ИИ-агентами?
Gemini – языковая ИИ-модель компании Google, принадлежащая Alphabet Inc. Фото Getty Images
Меняйся или умри?
Мемо Лютке обсуждалось в ведущих СМИ мира. Большинство экспертов соглашалось с CEO Shopify. Но были и такие, которые его критиковали и называли слишком радикальным, прежде всего из-за риска нарушения баланса между технологией и человеческим развитием.
Если каждая команда должна доказывать, что ИИ не может выполнить задачу, прежде чем получить подкрепление, это может привести к системному недофинансированию человеческого потенциала. Особенно в части молодых специалистов, еще не имеющих доступа к принятию решений, но требующих возможностей для обучения, роста и включения в командные процессы.
В долгосрочной перспективе это создает риск потери кадров и интеллектуального капитала, который не успевает адаптироваться к новым требованиям. Наверное, Лютке пожал плечами, когда почитал такие комментарии.
Другие комментаторы критиковали Лютке, говоря, что полная интеграция ИИ как обязательного инструмента без исключения может игнорировать реальные ограничения в цифровой грамотности, эмоциональном интеллекте или межличностной работе, которые до сих пор являются критическими во многих областях. Не все задачи подвергаются автоматизации, и не все работники одинаково быстро адаптируются к новым технологиям.
Без надлежащей поддержки, обучения и гибкого подхода такой мандат рискует породить культуру страха и чрезмерной автоматизации, где результат измеряется эффективностью, а не качеством взаимодействия или устойчивостью командной динамики. Опять же, Лютке будет не первым, кто говорит: «Изменяйся или умри».
Отдельная волна критики касалась риска создания «элитного класса ИИ-пользователей» в компании. Некоторые комментаторы отмечали, что в условиях, когда от всех ожидается быстрая интеграция ИИ в рабочие процессы, сотрудники с уже имеющимися техническими навыками получат преимущество, тогда как другие могут отставать не из-за нехватки мотивации, а из-за отсутствия «стартового капитала» – технического бэкграунда, менторства или времени на экспериментирование.
Это может углубить неравенство внутри команд, сформировать новую внутреннюю иерархию, где «сильные в ИИ» будут диктовать условия. В ответ на это высказывались предложения внедрять систему «парной работы» для обмена навыками – или внутренних гильдий ИИ, поддерживающих менее опытных.
Без таких шагов существует риск, что корпоративная культура превратится в соревнование технического преимущества вместо содействия коллективному росту.
Феномен BYOAI
Внедрение ИИ в качестве базового ожидания имеет еще один скрытый риск. Это феномен BYOAI (bring your own AI), когда работники начинают самостоятельно использовать посторонние инструменты ИИ без согласования с IТ или безопасностью компании.
ChatGPT, Gemini или Claude, хотя и повышают производительность, но могут представлять угрозу для компании: от случайной утечки конфиденциальных данных до юридических проблем из-за нарушения авторских прав или привлечения непроверенных моделей с пристрастным или невероятным контентом.
Если Лютке призывает к максимальному использованию ИИ, но компания не создает безопасной среды для этого, она рискует попасть в ловушку «теневой автоматизации» – когда ИИ используется неэффективно, неконтролируемо и с рисками для бизнеса.
Замечания профессора Моллика
Отдельный пласт дискуссии породили вопросы, которые задал на своей странице в LinkedIn профессор Уортонской школы бизнеса и энтузиаст ИИ Итан Моллик. По его мнению, ключевым является не сам факт внедрения ИИ, а то, как именно компания будет поддерживать эту трансформацию.
Моллик обращает внимание на несколько вопросов: каково долгосрочное видение Shopify по поводу роли ИИ в организации? Как самообразование сотрудников в ИИ должно трансформироваться в коллективную инновацию? Какие стимулы будут созданы для обмена знаниями о ИИ между коллегами и как именно будет оцениваться эффективность ИИ-интеграции во время аттестаций? Наконец, предусматривает ли компания поддержку для тех, кто не имеет технического бэкграунда, но стремится овладеть новыми инструментами?
Без ответов на эти вопросы, предупреждает Моллик, любая трансформация рискует остаться декларативной. Это очень релевантные вопросы для любой компании, планирующей цифровую трансформацию.
Иконки ИИ-чатов Google Gemini, DeepSeek, ChatGPT, Claude, Copilot, Perplexity Фото Getty Images
Избежать рисков
С чем я соглашаюсь, так это с риском чрезмерной директивности во внедрении ИИ в Shopify. Иногда такой подход сверху является контрпродуктивным. Руководство должно поощрять использование ИИ там, где это повышает производительность, а не навязывать его повсеместно.
Оказываемое давление по поводу применения ИИ без должного понимания его ценности может привести к формальному выполнению требований без реального прогресса. Внедрение инноваций должно быть осознанным, а не просто результатом соблюдения указаний.
Чтобы избежать всех этих рисков, компаниям важно не просто требовать использования ИИ, а создать прозрачный и опорный контекст для его применения. Это означает, с одной стороны, предоставление доступа к санкционированным инструментам ИИ, а с другой – развитие внутренней культуры поддержки развития навыков использования ИИ.
Такой подход не только снизит риски BYOAI, но и будет стимулировать доверие, креативность и реальное, а не формальное внедрение ИИ в бизнес-процессы. Ибо если ИИ становится новым языком эффективности, необходимо обеспечить правильную «грамматику» ее использования.
Несмотря на все контраргументы, мне близки ИИ-правила Лютке, потому что в эпоху доминирования ИИ конкуренция – это уже не соревнование бюджетов, а вопрос скорости адаптации, неортодоксального мышления и умения экспериментировать.
Компании, желающие оставаться лидерами, должны строить свои стратегии с учетом AI-first логики. Другого выбора сейчас уже нет.
Вопрос к украинским менеджерам: готовы ли вы к такой скорости в вашей компании?
Вы нашли ошибку или неточность?
Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.
