Европейские стартапы, которые разрабатывают альтернативы графическим процессорам Nvidia для искусственного интеллекта, готовят крупные раунды финансирования на фоне бума ИИ. В частности, нидерландская Euclyd ведет переговоры о привлечении не менее €100 млн, пишет CNBC.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Детали
- Европейские компании пытаются занять нишу в сегменте ИИ-инференса – вычислений, которые выполняются уже после обучения моделей и становятся ключевыми для масштабного использования искусственного интеллекта. Именно здесь, по словам инвесторов, традиционная архитектура GPU менее эффективна.
- Нидерландская Euclyd, основанная в 2024 году бывшим топ-менеджером ASML Бернардо Каструпом, разрабатывает чипы с новой архитектурой, которые обрабатывают данные параллельно в разных точках.
- Компания утверждает, что ее решение может обеспечить до 100 раз более высокую энергоэффективность для инференса по сравнению с новыми чипами Nvidia. Стартап уже привлек менее €10 млн на посевной стадии и ведет переговоры с четырьмя потенциальными клиентами, первые поставки планирует начать с 2027 года.
- Другие европейские игроки также готовят крупные раунды. Британская Optalysys планирует привлечь более $100 млн, тогда как Fractile и французская Arago работают над сделками на девятизначные суммы.
- В 2026 году инвесторы уже вложили более $200 млн в Axelera и Olix. Последняя разрабатывает фотонные процессоры, которые используют свет для передачи и обработки данных. Инвесторы считают, что такая технология может стать следующим этапом развития индустрии, поскольку традиционные электронные чипы сталкиваются с ограничениями миниатюризации и перегрева.
Контекст
Европейские стартапы сталкиваются с рядом вызовов – длительными циклами разработки чипов, слабой производственной экосистемой и ограниченной государственной поддержкой. Кроме того, в 2026 году они значительно отстают от США по финансированию: $800 млн против $4,7 млрд, по данным Dealroom.
Впрочем, интерес инвесторов растет. По словам партнеров венчурных фондов, разработка чипов для ИИ-инференса перестает быть нишевой ставкой и становится ключевым элементом будущей инфраструктуры искусственного интеллекта.
Nvidia стала самой дорогой компанией мира на фоне бума ИИ и доминирования ее GPU в обучении моделей. В то же время рост спроса на инференс открывает новую нишу для альтернативных архитектур.
На прошлой неделе стало известно, что бывший инженер Apple Джерард Уильямс запускает новый проект в сфере полупроводников для ИИ – Nuvacore. Компания будет разрабатывать CPU (центральные процессоры) для вычислений в сфере ИИ, где традиционно доминируют GPU (графические процессоры).
