Європейські стартапи, які розробляють альтернативи графічним процесорам Nvidia для штучного інтелекту, готують великі раунди фінансування на тлі буму ШІ. Зокрема, нідерландська Euclyd веде переговори про залучення щонайменше €100 млн, пише CNBC.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Деталі
- Європейські компанії намагаються зайняти нішу в сегменті ШІ-інференсу – обчислень, які виконуються вже після навчання моделей і стають ключовими для масштабного використання штучного інтелекту. Саме тут, за словами інвесторів, традиційна архітектура GPU менш ефективна.
- Нідерландська Euclyd, заснована у 2024 році колишнім топменеджером ASML Бернардо Каструпом, розробляє чипи з новою архітектурою, які обробляють дані паралельно в різних точках.
- Компанія стверджує, що її рішення може забезпечити до 100 разів вищу енергоефективність для інференсу порівняно з новими чипами Nvidia. Стартап уже залучив менше €10 млн на посівній стадії та веде переговори з чотирма потенційними клієнтами, перші постачання планує розпочати з 2027 року.
- Інші європейські гравці також готують великі раунди. Британська Optalysys планує залучити понад $100 млн, тоді як Fractile та французька Arago працюють над угодами на дев’ятизначні суми.
- У 2026 році інвестори вже вклали понад $200 млн у Axelera та Olix. Остання розробляє фотонні процесори, які використовують світло для передачі й обробки даних. Інвестори вважають, що така технологія може стати наступним етапом розвитку індустрії, оскільки традиційні електронні чипи стикаються з обмеженнями мініатюризації та перегріву.
Контекст
Європейські стартапи стикаються з низкою викликів – тривалими циклами розробки чипів, слабшою виробничою екосистемою та обмеженою державною підтримкою. Крім того, у 2026 році вони значно відстають від США за фінансуванням: $800 млн проти $4,7 млрд, за даними Dealroom.
Втім, інтерес інвесторів зростає. За словами партнерів венчурних фондів, розробка чипів для ШІ-інференсу перестає бути нішевою ставкою і стає ключовим елементом майбутньої інфраструктури штучного інтелекту.
Nvidia стала найдорожчою компанією світу на тлі буму ШІ та домінування її GPU у навчанні моделей. Водночас зростання попиту на інференс відкриває нову нішу для альтернативних архітектур.
Минулого тижня стало відомо, що колишній інженер Apple Джерард Вільямс запускає новий проєкт у сфері напівпровідників для ШІ – Nuvacore. Компанія розроблятиме CPU (центральні процесори) для обчислень у сфері ШІ, де традиційно домінують GPU (графічні процесори).
