Один из известнейших ученых в сфере искусственного интеллекта, главный ИИ-исследователь компании Meta Ян ЛеКун готовится покинуть компанию, чтобы запустить собственный стартап. Об этом пишет FT со ссылкой на свои источники.
Покупайте годовую подписку на шесть журналов Forbes Ukraine по цене четырех. Если вы цените качество, глубину и силу реального опыта, эта подписка именно для вас.
Подробности
- ЛеКун – профессор Нью-Йоркского университета, старший исследователь Meta и лауреат престижной премии Тюринга – планирует покинуть компанию в ближайшие месяцы, говорят собеседники издания.
- По данным источников издания, он уже договаривается о привлечении инвестиций для создания стартапа, который продолжит его исследование в сфере так называемых world models – систем искусственного интеллекта, формирующих внутреннее понимание окружающей среды, чтобы моделировать причинно-следственные связи и прогнозировать результаты. Подобные разработки ведут также Google DeepMind и World Labs.
Контекст
Вероятный уход ЛеКуна совпадает с периодом трансформации Meta в области ИИ. Ученый возглавлял Fundamental AI Research Lab (FAIR) – направление Meta, занимавшееся фундаментальными исследованиями для перспективных технологий с горизонтом 5–10 лет. Эта деятельность была фактически нивелирована решениями Марка Цукерберга, после того как модель Llama 4 не смогла конкурировать с аналогами от OpenAI и Google.
В рамках реорганизации Цукерберг создал новое подразделение – Meta Superintelligence Labs (MSL), куда привлек более 50 инженеров и исследователей из конкурентных компаний. В июне Meta инвестировала $14,3 млрд в стартап Scale AI, а его CEO Александра Вана назначила руководителем нового направления.
Быстрое расширение привело к хаосу внутри ИИ-команды Meta. Новые сотрудники жалуются на сложную бюрократию, а предыдущее подразделение генеративного ИИ потеряло часть влияния, по данным источников TechCrunch.
Известный своей скептической позицией по поводу хайпа вокруг больших языковых моделей, ЛеКун неоднократно заявлял, что ИИ-системы «еще очень далеки от человеческого уровня интеллекта». В соцсетях он писал: «Кажется, прежде чем срочно придумывать, как контролировать системы, которые умнее нас, нам стоит хотя бы придумать, как создать что-то умнее домашней кошки».
Вы нашли ошибку или неточность?
Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.
