Google 10 листопада відкрила доступ до Gemini 4 Carbon – найпотужнішої моделі штучного інтелекту компанії. Вона орієнтована на складні багатоетапні завдання у програмуванні, роботі з великими масивами даних, кібербезпеці та наукових дослідженнях, йдеться у пресрелізі компанії. На старті використання API коштуватиме $2 за 1 млн вхідних токенів і $10 за 1 млн вихідних, повідомляється в блозі Google.
Новий журнал Forbes Ukraine – у продажу з безкоштовною доставкою
Усередині — рейтинг «202 найбільші приватні компанії», 25 найдорожчих брендів України, зміна керівників у великому бізнесі, 10 перспективних косметичних брендів та 58 нових ресторанів у спецпроєкті «Смак країни».
Деталі
- Gemini 4 Carbon розроблена для завдань, які потребують глибшого аналізу та тривалого послідовного міркування. За словами Google, модель може виконувати складні операції з програмним кодом, знаходити та виправляти помилки, аналізувати документи й проводити наукові дослідження.
- Компанія зазначає, що попередня модель Gemini 4 Argon залишається оптимальним вибором для більшості завдань із програмування та роботи з інформацією. Carbon призначена для складніших процесів, зокрема багатоступеневого програмування, пошуку помилок у великих системах і відкритих наукових досліджень.
- За результатами тестів, на які посилається Google, Gemini 4 Carbon посіла перше місце в рейтингах CursorBench 4.0, Perplexity WANDR та Zapier AutomationBench. Водночас виконання завдань коштувало понад удвічі менше, порівняно з наступною за результатами зовнішньою моделлю.
- Водночас у новому тесті Multimodal Knowledge Agent, розробленому Google спільно з Artificial Analysis для оцінювання роботи ШІ з документами, графіками, зображеннями та таблицями, Carbon посіла друге місце. Середня вартість виконання завдання була понад у шість разів нижчою, ніж у моделі-лідера.
- Окремий напрям застосування Gemini 4 Carbon – кібербезпека. У межах внутрішнього тестування системи Project Fortify модель забезпечила 100% повноту виявлення вразливостей під час сканування та 95% точність їх класифікації. За даними Google, під час перевірки відкритого програмного коду Carbon показала більш ніж на 25% кращий відносний результат за показником точності порівняно з Argon.
- Для розробників і корпоративних клієнтів модель доступна через API у Google AI Studio та Gemini for business. Вона також поступово зʼявляється в Google Antigravity, застосунку Gemini та AI Mode у пошуку Google для передплатників Google AI Ultra.
- На початковому етапі Google встановила ціну $2 за 1 млн вхідних токенів і $10 за 1 млн вихідних токенів. Такий тариф діятиме до 30 листопада 2026 року.
- Після завершення вступного періоду ціна зросте до $4 за 1 млн вхідних токенів і $20 за 1 млн вихідних. Ці тарифи стосуються публічної версії моделі.
Контекст
Google відстає від OpenAI та Anthropic у розробці найпотужніших моделей. У серпні 2026 року компанія змінила керівництво DeepMind: Корей Кавукчуоглу, раніше технічний директор ШІ-підрозділу Google, став старшим віцепрезидентом DeepMind і відповідає за розвиток моделей. Раніше, у березні 2025 року, Wired розповідав, як Google два роки наздоганяла OpenAI у створенні чат-бота.
Лінійку Gemini компанія оновлювала поетапно. У березні 2026 року Google випустила прев’ю Gemini 3.1 Flash-Lite, а OpenAI тоді ж інтегрувала у ChatGPT модель GPT-5.3 Instant. Для бізнесу у жовтні 2025 року Google Cloud запустив платформу Gemini Enterprise, яка конкурує з Microsoft і OpenAI.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Доступ до моделей Google останнім часом звужувала. З 9 жовтня 2026 року компанія закрила безкоштовним користувачам доступ до низки моделей Gemini. Без підписки лишилася лише Gemini 3.5 Flash-Lite. Зміни зачепили й платних користувачів: підписники Google AI Plus ($4,99 на місяць) втратили доступ до частини моделей.
Кібербезпека, на яку орієнтована Carbon, вже потрапляла в новини. У вересні 2026 року стало відомо, що Gemini під час тесту зламала системи трьох компаній. Google заявила, що це перший відомий випадок, коли ШІ-модель компанії здійснила такі дії.
