Meta заключила соглашение с Amazon об использовании миллионов процессоров AWS Graviton для вычислений в сфере искусственного интеллекта, сообщила компания 24 апреля. Это укрепляет позиции Amazon в конкуренции с Google Cloud и Nvidia, пишет TechСrunch.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Детали
- Graviton – это чипы на базе ARM, предназначенные для общих вычислений, в отличие от GPU, которые традиционно используются для обучения больших моделей. Однако после этапа обучения именно работа ИИ-агентов меняет спрос на инфраструктуру: такие системы создают интенсивные нагрузки из-за задач вроде логического мышления в реальном времени, написания кода, поиска и координации многошаговых процессов.
- Amazon заявила, что последнее поколение Graviton оптимизировано именно под такие сценарии. Соглашение с Meta означает перераспределение расходов компании в пользу AWS вместо конкурентов. В 2025 году Meta заключила шестилетний контракт с Google Cloud на $10 млрд, хотя ранее основным партнером оставался AWS наряду с использованием Microsoft Azure.
- Amazon также развивает собственные ИИ-чипы Trainium, которые применяются как для обучения моделей, так и для их использования.
- При этом значительную часть этих ресурсов уже зарезервировала Anthropic: в начале апреля компания договорилась потратить $100 млрд в течение 10 лет на AWS, а Amazon увеличила свои инвестиции в нее до $13 млрд.
- Соглашение с Meta дает Amazon возможность продемонстрировать конкурентоспособность собственных процессоров на фоне новых разработок Nvidia, в частности ARM-чипа Vera, ориентированного на ИИ-нагрузки.
- В отличие от Nvidia, которая продает чипы компаниям и облачным провайдерам, Amazon предоставляет доступ к собственным решениям исключительно через AWS.
- Генеральный директор Amazon Энди Джесси ранее заявлял в письме к акционерам, что компания делает ставку на лучшую ценовую эффективность ИИ-вычислений, что должно помочь выигрывать контракты у Nvidia и Intel.
Контекст
Глобальный рынок инфраструктуры для искусственного интеллекта быстро смещается от доминирования GPU к гибридным архитектурам, где важную роль играют CPU и специализированные чипы для инференса и работы ИИ-агентов.
AWS, Google Cloud и Microsoft Azure конкурируют не только сервисами, но и собственными полупроводниковыми решениями. Для Amazon ставка на Graviton и Trainium является частью стратегии снижения зависимости от сторонних поставщиков и повышения маржинальности облачного бизнеса. Объем долгосрочных ИИ-контрактов AWS с ключевыми клиентами уже превышает $110 млрд.
