Meta уклала угоду з Amazon про використання мільйонів процесорів AWS Graviton для обчислень у сфері штучного інтелекту, повідомила компанія 24 квітня. Це зміцнює позиції Amazon у конкуренції з Google Cloud і Nvidia, пише TechСrunch.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Деталі
- Graviton – це чипи на базі ARM, призначені для загальних обчислень, на відміну від GPU, які традиційно використовуються для навчання великих моделей. Однак після етапу навчання саме робота ШІ-агентів змінює попит на інфраструктуру: такі системи створюють інтенсивні навантаження через завдання на кшталт логічного мислення в реальному часі, написання коду, пошуку та координації багатокрокових процесів.
- Amazon заявила, що останнє покоління Graviton оптимізоване саме під такі сценарії. Угода з Meta означає перерозподіл витрат компанії на користь AWS замість конкурентів. У 2025 році Meta уклала шестирічний контракт із Google Cloud на $10 млрд, хоча раніше основним партнером залишався AWS поряд із використанням Microsoft Azure.
- Amazon також розвиває власні ШІ-чипи Trainium, які застосовуються як для навчання моделей, так і для їхнього використання.
- Водночас значну частину цих ресурсів уже зарезервувала Anthropic: на початку квітня компанія домовилася витратити $100 млрд протягом 10 років на AWS, а Amazon збільшила свої інвестиції в неї до $13 млрд.
- Угода з Meta дає Amazon можливість продемонструвати конкурентоспроможність власних процесорів на тлі нових розробок Nvidia, зокрема ARM-чипа Vera, орієнтованого на ШІ-навантаження.
- На відміну від Nvidia, яка продає чипи компаніям і хмарним провайдерам, Amazon надає доступ до власних рішень виключно через AWS.
- Генеральний директор Amazon Енді Джессі раніше заявляв у листі до акціонерів, що компанія робить ставку на кращу цінову ефективність ШІ-обчислень, що має допомогти вигравати контракти у Nvidia та Intel.
Контекст
Глобальний ринок інфраструктури для штучного інтелекту швидко зміщується від домінування GPU до гібридних архітектур, де важливу роль відіграють CPU та спеціалізовані чипи для інференсу і роботи ШІ-агентів.
AWS, Google Cloud і Microsoft Azure конкурують не лише сервісами, а й власними напівпровідниковими рішеннями. Для Amazon ставка на Graviton і Trainium є частиною стратегії зниження залежності від сторонніх постачальників і підвищення маржинальності хмарного бізнесу. Обсяг довгострокових ШІ-контрактів AWS із ключовими клієнтами вже перевищує $110 млрд.
