Прослухати матеріал
07:28 хвилинИИ все лучше справляется с задачами, которые до недавнего времени составляли основу работы молодых специалистов. Ключевым вопросом для компаний становится не то, использовать ли нейронные сети, а как извлечь максимальную пользу из сотрудничества человека и ИИ. Что отличает сотрудников, превосходящих ИИ, от тех, кто лишь повторяет его ответы? Главные выводы из материала HBR по исследованию KPMG и Техасского университета в Остине.
«Эта рассылка о тех, кто ищет свои ИИ-кейсы вслух»
Сотрудники начального уровня оказались на передовой стремительных перемен в сфере интеллектуального труда. Задачи, которые раньше служили «точкой входа» в отрасль и помогали молодым специалистам приобретать опыт, сейчас массово передаются рабочим процессам на базе искусственного интеллекта (ИИ).
Для компаний важно, чтобы сотрудники создавали добавленную стоимость, выходящую за пределы возможностей нейросети. В первую очередь это касается профессиональной деятельности, предполагающей высокую ответственность и требующей экспертных знаний и принятия решений.
