Категория
Новости
Дата

DeepSeek привлекает более $7,4 млрд в рамках одной из самых крупных инвестиционных сделок в технологическом секторе Китая – Bloomberg

2 хв читання

Поширити
Getty Images

Getty Images

Китайский ИИ-стартап DeepSeek приближается к завершению раунда финансирования на 50 млрд юаней ($7,4 млрд), который может стать одной из крупнейших сделок по привлечению капитала в технологическом секторе Китая. Об этом 3 июня пишет Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с ходом переговоров.

Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4

Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.

Купити

Детали

  • Крупнейшими инвесторами в раунде, по данным собеседников агентства, стали технологическая корпорация Tencent Holdings и производитель аккумуляторов Contemporary Amperex Technology (CATL). На этой неделе группа инвесторов уже начала подписывать предварительные соглашения по вложениям в компанию.
  • К финансированию также присоединился государственный National Artificial Intelligence Industry Investment Fund с капиталом около $8,8 млрд, что рассматривается как важный сигнал поддержки DeepSeek со стороны Пекина.
  • Ожидается, что внешние инвесторы вложат около 30 млрд юаней, исходя из оценки компании на уровне примерно 350 млрд юаней ($51,7 млрд). Наибольший вклад среди частных инвесторов сделает Tencent – 10 млрд юаней. Еще 20 млрд юаней в развитие стартапа планирует инвестировать его основатель Лян Вэньфэн.
  • По информации источников, Alibaba Group участвовала в предварительных переговорах, однако в итоге решила не участвовать в раунде. Представители Tencent и CATL отказались от комментариев, тогда как DeepSeek, Alibaba и министерство финансов Китая, которое администрирует государственный ИИ-фонд, не ответили на запросы журналистов.
  • Привлечение средств может стать новым этапом развития китайской индустрии искусственного интеллекта, которая стремится усилить конкуренцию с американскими лидерами вроде OpenAI. Руководство DeepSeek во время встреч с потенциальными инвесторами подчеркивало, что компания и в дальнейшем будет отдавать приоритет фундаментальным исследованиям в сфере ИИ, а не быстрой коммерциализации технологий.
  • Лян Вэньфэн также заявлял о намерении продолжать развитие открытых моделей искусственного интеллекта и работать над достижением искусственного общего интеллекта (AGI).

Контекст

DeepSeek привлек значительное международное внимание в январе 2025 года после выхода открытой модели R1, которую компания представила как такую, которая была обучена с использованием существенно меньших вычислительных ресурсов по сравнению с американскими конкурентами.

Новые модели разработчика оптимизированы для работы на чипах Huawei Ascend, спрос на которые растет внутри Китая на фоне ограничений на импорт решений Nvidia.

В начале апреля этого года OpenAI, Anthropic и Google координировали действия, чтобы затруднить доступ китайских конкурентов к результатам работы передовых американских моделей ИИ и снизить риск получения ими технологического преимущества в глобальной конкуренции.

В феврале OpenAI также предупредила американских законодателей, что DeepSeek продолжает применять все более сложные методы для воспроизведения результатов работы моделей из США, несмотря на усиление защиты. В обращении к Конгрессу компания отметила, что китайский разработчик использует дистилляцию для создания новых версий своего чат-бота.

В то же время Китай все еще заметно отстает от США по уровню развития и производства специализированных ИИ-чипов. Чтобы сократить этот разрыв, Пекин делает ставку на более тесное сотрудничество между локальными производителями полупроводников и разработчиками моделей искусственного интеллекта.

Несмотря на рост интереса со стороны инвесторов, DeepSeek пока не фокусируется на активной коммерциализации продуктов, отдавая приоритет развитию передовых моделей. В то же время компания рассматривает возможность привлечения дополнительного финансирования для расширения вычислительной инфраструктуры и удержания исследователей на фоне обострения конкуренции за таланты.

Материалы по теме

Вы нашли ошибку или неточность?