Компанія Amazon інвестує мільйони в навчання великої мовної моделі (LLM) під кодовою назвою Olympus, щоб конкурувати з OpenAI та Alphabet, пише Reuters із посиланням на два джерела. Очікується, що компанія оголосить про нову ШІ-модель вже в грудні.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Ключові факти
- За словами джерел, Olympus має 2 трлн параметрів, що може зробити її однією з найбільших моделей, що навчаються. Повідомляється, що GPT-4 від OpenAI, одна з найкращих доступних моделей, має 1 трлн параметрів.
- Команду очолює Рохіт Прасад, колишній глава Alexa, який тепер підпорядковується безпосередньо генеральному директору Енді Яссі. Будучи головним науковим співробітником відділу загального штучного інтелекту (ШІ) в Amazon, Прасад обʼєднав дослідників, які працювали над Alexa, та наукову групу Amazon для роботи над моделями.
- Amazon вже налагодила партнерські відносини зі стартапами, що займаються моделями штучного інтелекту, такими як Anthropic та AI21 Labs, пропонуючи їх користувачам Amazon Web Services (AWS).
- За словами джерел, Amazon вважає, що наявність власних моделей може зробити її пропозиції більш привабливими на AWS, де корпоративні клієнти хочуть отримати доступ до найефективніших моделей.
- За даними The Information, очікується, що майбутня модель Olympus не тільки покращить платформу онлайн-торгівлі Amazon, але й розширить можливості голосового помічника Alexa на таких пристроях, як Echo, і підтримає підрозділ Amazon Web Services.
- Зазначається, що Olympus, про яку AWS може оголосити вже в грудні, перевершить ШІ-модель Titan, яку компанія зараз пропонує хмарним клієнтам. У попередньому звіті AWS відклала запуск Titan минулого року через його нижчу продуктивність у порівнянні з технологією мовної моделі, що лежить в основі ChatGPT OpenAI.
Контекст
LLM – це базова технологія інструментів штучного інтелекту, які навчаються на величезних наборах даних і генерують реакції, подібні до людських.
Навчання великих моделей ШІ обходиться дорожче, враховуючи необхідну обчислювальну потужність. У квітневому звіті про прибутки та збитки керівники Amazon заявили, що компанія збільшить інвестиції в LLM та генеративний штучний інтелект, одночасно скорочуючи обсяги виконання замовлень та транспортування у своєму роздрібному бізнесі.
У вересні Amazon оголосила, що інвестує до $4 млрд у розробника рішень у сфері штучного інтелекту Anthropic та отримає міноритарну частку в компанії. Це є відповіддю Amazon на виклики з боку Microsoft і Alphabet (Google), меншим хмарним конкурентам, які цього року випустили на ринок або розробили моделі ШІ.
