Всего несколько лет назад идея программного обеспечения, которое планирует, анализирует и выполняет задачи без участия человека, казалась футуристической гипотезой. Сегодня ИИ-агентов уже привлекают к бизнес-процессам, а 2026-й называют их годом. Значит ли это, что мы действительно прошли точку невозврата, и какие есть вызовы? Рассказывает Associate Director of R&D Products в SoftServe Богдан Хомич.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
В 2020-м, за два года до появления искусственного интеллекта, издание Wall Street Journal опубликовало колонку немецкого ученого-информатика Даниэля Кренинга «Программное обеспечение уже захватило мир, а скоро будет само себя писать». В ней он очертил тенденцию, которая сегодня стала очевидной: автоматизация перестает быть просто инструментом и превращается в активного соучастника процесса, способного генерировать собственный код, дополнять работу инженеров и менять роль человека в создании продуктов.
Но мог ли Кренинг предвидеть масштабы и скорость перемен? Всего за три года мы перешли от текстовых чат-ботов к агентным системам. 2025-й уже назвали годом ИИ-агентов. Действительно ли реальность соответствует этим ожиданиям? Что из предсказаний сбылось, а что осталось хайпом, и каким может стать 2026 год для агентного ИИ?
Точка невозврата
ИИ сейчас можно разделить на традиционный и агентный. Традиционный лишь генерирует ответы, как, например, ChatGPT. Агентный ИИ, к примеру Devin от Cognition Labs или Salesforce Agentforce, призван автоматизировать целые процессы, выполняя анализ, планирование и другие действия почти без вмешательства человека. И это – большой плюс для бизнеса, но только при правильном внедрении.
Чем автономнее становятся ИИ-агенты, тем выше риски – от ошибочных действий и «галлюцинаций» до утечки данных, неконтролируемого доступа и роста расходов. Без четких ограничений, поэтапного внедрения и человеческого контроля автоматизация может превратиться из преимущества в угрозу для бизнеса.
В 2025-м компании в мире перешли от пилотных экспериментов к реальному внедрению ИИ-агентов. 62% организаций уже работают с агентными системами, а 23% масштабируют их внутри компаний, по данным McKinsey. Признаков того, что эти процессы будут замедляться, нет. Скорее наоборот.
84% разработчиков используют или планируют использовать ИИ, по сравнению с 76% в прошлом году, как показывает исследование Stack Overflow. Все больше корпоративных функций – от бэк-офиса до клиентских сервисов – переходят на ИИ-ассистентов и агентные процессы. Такие компании, как Microsoft, Google, Salesforce, заявляют о приросте к скорости и эффективности благодаря автоматизации и вряд ли от этого откажутся.
Рассылка Forbes AI: искусственный интеллект глазами тех, кто рискует деньгами
Другая ключевая предпосылка заключается в развертывании масштабной инфраструктуры. Инвестиции Big Tech растут быстрее, чем ожидалось: если в начале 2025 года прогнозировали $320 млрд расходов на ИИ, то к третьему кварталу Alphabet, Meta, Microsoft и Amazon повысили прогнозы до $380 млрд. Эти деньги в основном направлены на строительство дата-центров, систем возобновляемой энергии, необходимых для их работы, производство чипов, то есть подготовку к масштабированию технологий.
На все это накладывается политическая инерция. ИИ стал элементом нацбезопасности: США запускают Stargate и CHIPS Act, Китай и ОАЭ ставят ИИ в центре новой государственной стратегии, ЕС инвестирует сотни миллиардов в дата-центры и разрабатывает законодательство, призванное регулировать ИИ. В такой геополитической гонке ни одно государство не может позволить себе отставать.
Так что точка невозврата – не метафора, а констатация факта: инвестиции, инфраструктура, данные и политика уже сформировали траекторию, по которой агентные системы будут двигаться с нарастающей скоростью.
Однако будем честны: темпы еще не свидетельствуют о результативности.
Трезвый взгляд на ИИ
Несмотря на рост темпов внедрения, реалии на местах не всегда такие же красивые. 95% пилотов с генеративным ИИ провалились из-за отсутствия надлежащей инфраструктуры и качественных данных, показало исследование MIT. На волне хайпа для бизнеса критически важно не только иметь реалистичные ожидания относительно возможностей ИИ, но и грамотно выстроить его внедрение.
2025 год хорошо показал: ИИ-агенты уже приносят ощутимую пользу, но только там, где процессы структурированы и предсказуемы. Они демонстрируют высокие результаты в анализе требований к конечному продукту, генерации и модернизации кода, тестировании, проверке, развертывании проектов и т.д.
Агенты хорошо генерируют код, но слабы в задачах, где нужно держать в памяти большое количество зависимостей, бизнес-контекста и решений, принятых ранее. Также у агентов есть трудности с «сырыми» или нечеткими требованиями.
Бизнесы также не учли сложность внедрения. Сейчас агентные системы не работают как plug-and-play. Они требуют чистых данных, четко описанных процессов, настройки инфраструктуры, соответственно – высокой вовлеченности инженеров.
Кроме того, чтобы раскрыть полный потенциал агентного ИИ, компаниям нужен правильный экономический подход. Стоимость внедрения не ограничивается GPU или моделями, критические и менее видимые факторы – работа с данными, безопасность, комплаенс, аудит решений и управляемость автономных действий.
В то же время 2025 год показал: то, что вчера казалось маловероятным, сегодня уже работает. Например, долгое время считалось, что агенты плохо справляются с модернизацией старого кода, но на практике выяснилось, что в задачах, где нужно воспроизвести действующую логику в новой структуре, они работают эффективно. На отдельных проектах, над которыми работали команды SoftServe, ускорение достигало 60–70%.
Куда мы движемся и за чем следить в 2026 году
Человечество стоит лишь в начале обещанной ИИ-революции – впереди намного больше, чем уже реализовано. Это как с играми: когда-то – плоские и примитивные модели, сегодня – целые миры с продуманной физикой, поведением персонажей и сложными системами. Так же и здесь: агенты будут развиваться и становиться все более автономными, продвинутыми и, надеемся, будут меньше ошибаться.
Но 2026 год принесет не только технологические перемены, но и сдвиги в навыках, технологиях и инструментах, которые формируют новую модель работы команд.
Три тренда, на которые стоит обратить внимание.
Переход от написания кода к оркестрации агентов. Инженерам нужны будут две базовые компетенции: умение работать с агентами и валидировать их результат. Специалисты будут становиться «оркестраторами». Теми, кто управляет гибридными командами «человек + агенты», настраивает сотрудничество между несколькими агентами внутри одного процесса и понимает смежные функции: бизнес-аналитиков – в сторону специалистов по обеспечению качества программного обеспечения (QA), QA – в сторону DevOps, инженеров – в сторону системного мышления.
Борьба за разработчика. На рынке развернется серьезная конкуренция за «опыт разработчика»: крупные компании будут бороться не за модели, а за то, кто контролирует инструменты, в которых работают инженеры. Если разработчик живет в экосистеме Microsoft, Google или OpenAI, он под их стеком и останется. Поэтому каждый из гигантов пытается создать наиболее полный набор агентных инструментов.
Развитие мультимодальных агентов. Это один из ключевых трендов. Исследования смещаются от текстовых моделей к агентным системам, которые анализируют видео, аудио, 3D-сцены и взаимодействуют со сложными средами. Это открывает путь к автоматизированному дизайну, UI/UX-генерации, анализу видео, пространственных данных и Physical AI.
2026-й может стать годом, когда агенты действительно «засияют», согласно прогнозам PwC. Но мы пока только движемся в сторону автоматизации. У каждого агента есть человек, который руководит его работой, проверяет результаты и отвечает за интеграцию. Полной оркестрации «агент управляет агентом» в реальных проектах пока не существует, это следующий этап, для которого не хватает стандартов, предсказуемости и достаточного уровня доверия.
Но именно в этом направлении индустрия начинает двигаться. 2026-й станет годом, когда мы увидим, насколько быстро эта трансформация способна воплотиться на практике.
