Достигнет ли Европа технологического суверенитета? Почему вычислительные мощности для искусственного интеллекта могут стать ключевым фактором для глобального экономического роста? Зачем бизнесу собственные модели ИИ? Главное из выступления CEO Microsoft Сатьи Наделлы на Всемирном экономическом форуме (ВЭФ) в Давосе 20 января.
«Эта рассылка о тех, кто ищет свои ИИ-кейсы вслух»
19 января в Давосе (Швейцария) начался Всемирный экономический форум (ВЭФ) с участием чиновников и лидеров бизнеса. ВЭФ-2026 также собрал под одной крышей руководителей крупнейших технологических компаний мира, таких как Nvidia, Google, OpenAI, Anthropic, Meta и Microsoft, и ведущих технологических университетов.
Накануне форума команда ВЭФ опубликовала отчет о глобальных вызовах для человечества на следующее десятилетие. В списке угроз – технологическое ускорение, дезинформация и другие долгосрочные последствия развития искусственного интеллекта. В повестке дня во второй день форума – вызовы, связанные с искусственным интеллектом. Этому вопросу было посвящено и выступление CEO Microsoft Сатьи Наделлы.
Почему контроль над центрами обработки данных менее важен, чем контроль над дешевой электроэнергией? Какой ИИ будет нужен бизнесу через 10 лет? Что ограничивает развитие ИИ за пределами США?
Прямая речь Сатьи Наделлы сокращена и отредактирована для ясности.
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
О европейском «суверенитете в ИИ»
Человеческий капитал в Европе просто фантастический. Нужно инвестировать в производство, развивать энергетику, иметь токены. Мы [Microsoft] инвестируем в эти сферы. Другие компании также это делают.
Что такое «ИИ-суверенитет» Европы
В октябре 2025-го Европейская комиссия (ЕК) представила новую стратегию по внедрению ИИ и объявила о курсе на превращение Европы в «ИИ-континент». Новая стратегия объявляет целью повышение технологического суверенитета блока и продвигает подход «покупай европейское», говорится в сообщении ЕК.
Для достижения этих целей частные компании и государственный сектор ЕС будут поощрять использовать подход AI first, опираясь на европейские решения
В Европе уже есть дата-центры. Теперь вопрос: что будет следующим поколением продукции, которую Европа сможет предложить миру? Она – лидер в сфере конфиденциальности, это замечательно. Европа также лидирует в вопросах безопасности ИИ и других важных аспектах. Это ее сильная сторона. Но строя локально, надо одновременно думать глобально. Какой вклад Европа может сделать для остального мира, как она это делала исторически?
В эпоху искусственного интеллекта наименее обсуждаемой темой является суверенитет компаний. Прогнозирую, эта тема будет наиболее обсуждаемой в этом году. Представьте, что ваша компания не может встроить знания компании в набор параметров в модели, которую вы контролируете. По определению, у вас нет суверенитета. Это означает, что вы теряете ценность предприятия в пользу какой-то модели другой компании.
Наименее важные вопросы: есть ли у вас центры обработки данных и где они работают? Такие центры есть по всему миру. Подобные технические проблемы легко решить. Настоящая проблема в суверенности над знаниями и контроле над моделями.
Токены как источник глобального экономического роста
Tokens per dollar per watt (токен на доллар за ватт) в определённом смысле будет прямо пропорциональным к росту ВВП в любом месте. Токен – это новый товар. Задача каждой экономики и каждой компании в экономике – превратить эти токены в экономический рост. Чем дешевле товар, тем лучше.
Вот почему концепция «токен за доллар за ватт» важна. На это влияет много факторов, и не только производственных. Большое значение имеют электрические сети. Это не только о расходах на строительство, но и об общих расходах. Спросите себя: являетесь ли вы эффективным производителем энергии? Можете ли вы построить центры обработки данных? Как меняется кривая затрат на чипы для дата-центров и вычислительных платформ?
Стоит обратить внимание на ценообразование токенов. Они обычно дешевеют в два раза каждые три месяца. Поэтому важно понимать, как использовать эти токены для создания избытка, зная, что их цена будет монотонно снижаться со временем.
Доступность ИИ
Уровень знаний разработчиков программного обеспечения, стартапов и даже крупных организаций не слишком отличается в разных странах. В Джакарте, Стамбуле или Мехико не будет большой разницы с Сиэтлом или Сан-Франциско.
Однако на глобальном уровне США остаются лидерами в продвижении ИИ. Причины – наличие рискового капитала и крупных компаний, которые активно развивают эти технологии.
Сам ИИ гораздо равномернее распространяется по всему миру, чем любая другая технология, в частности из-за доступности интернета. Этот процесс более равномерный, чем было распространение ПК или мобильных технологий. Модели ИИ и их продукты доступны почти везде
CEO BlackRock Ларри Финк и CEO Microsoft Сатья Наделлы на форуме в Давосе 20 января.
Для меня вопрос заключается в том, какие примеры использования ИИ имеют смысл. Один из примеров, к которому я всегда возвращаюсь, – о фермере из Индии, который смог использовать чат-бот на очень ранней версии GPT для получения сельскохозяйственных субсидий. Бот заставил его проявить некоторое агентивное поведение.
ИИ вернул возможность действовать тем, кому ее раньше не хватало, благодаря высокой доступности технологии. Мы должны использовать ее, чтобы создать больше возможностей там, где их нет. Для этого нужны условия, в частности – капиталовложения. Вопрос заключается в том, как создать политики, которые будут привлекать капитал и позволять находить связи с ним.
В частности, это касается и энергетических сетей. В большинстве стран энергетические сети находятся под контролем правительств. Если нет подхода к модернизации этих сетей, это будет замедлять развитие.
Каким будет ИИ через 10 лет
За последние три-четыре года возникло несколько различных моделей ИИ. Ключ к успеху – понять, как использовать эти модели и создать свою собственную.
Вы можете взять все существующие модели – как с открытым, так и с закрытым кодом – и объединить их, чтобы создать собственную модель. Нужно координировать их работу, предоставлять свои данные и таким образом менять направление генерируемых ими ответов.
Это можно сделать, например, если вы производите продукт или предоставляете услугу. Сначала улучшаете работу в таких сферах, как продажи, исследования и разработки, финансы и прочее. Затем спрашиваете себя: «Могу ли я использовать все эти модели, координировать их и адаптировать к своему контексту?». Если ответ утвердительный, вы создаете возможности и модели. Такие модели можно контролировать как собственную интеллектуальную собственность. Так компании смогут двигаться вперед.
