Категория
Инновации
Дата

Роботы, графические процессоры и персональные ИИ-компьютеры. Семь проектов, которые показали на конференции NVIDIA GTC 2025

3 хв читання

NVIDIA, робот, гуманоїд /Getty Images

CEO NVIDIA Дженсен Хуанг представляет робота-гуманоида со встроенным ИИ – Isaac GR00T N1. Фото Getty Images

На ежегодной конференции NVIDIA GTC 2025 гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг представил новые продукты вместе со стратегической дорожной картой развития ИИ, вычислительных мощностей и робототехники. Forbes Ukraine собрал семь инноваций, которые привлекли внимание и о которых написали Reuters и Business Insider.

Шукаємо 250 малих та середніх бізнесів, які змінюють правила гри. Якщо ваша компанія стрімко зростає та має амбіції стати лідером ринку — подайте заявку до Next250!

18 марта NVIDIA провела ежегодную технологическую конференцию NVIDIA GTC 2025. Ее спикеры, как правило, сосредотачиваются на развитии искусственного интеллекта, графических вычислений, дата-центров, робототехники и других передовых технологий. Это одно из важнейших событий в сфере ИИ и высокопроизводительных вычислений, которое называют «Супербоулом искусственного интеллекта».

В этом году CEO NVIDIA Дженсен Хуанг показал обновленные графические процессоры Blackwell Ultra, Vera Rubin и Feynman, а также состоялась презентация самого маленького ИИ-суперкомпьютера DGX и работа-гуманоида со встроенным ИИ Isaac GR00T N1. Вот семь главных продуктов с конференции NVIDIA GTC 2025.

Blackwell Ultra

Blackwell Ultra – новое поколение GPU, которое существенно ускорит тренировку ИИ-моделей. Оно обеспечивает в 40 раз большую производительность по сравнению с предыдущим поколением чипов Hopper. Этот графический процессор также имеет увеличенный объем памяти, что позволяет работать с более масштабными языковыми моделями, и оптимизированное энергопотребление, критически важное для дата-центров. Blackwell Ultra выйдет на рынок во второй половине 2025 года, пишет Reuters.

NVIDIA, Blackwell System, графический процессор /Getty Images

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет графический процессор Blackwell System во время конференции NVIDIA GTC 2025 в SAP Center, 18 марта 2025 года в Сан-Хосе, Калифорния. Фото Getty Images

Vera Rubin

Это новая вычислительная платформа, которая превзойдет Blackwell и изменит принципы работы дата-центров. Она получила оптимизированную передачу данных между чипами, улучшенную эффективность обработки и модульность, позволяющую масштабировать систему в соответствии с потребностями.

Систему назвали в честь американского астронома Веры Рубин. Первые системы на основе Vera Rubin выйдут в 2026 году, а в 2027-м появится усовершенствованная Vera Rubin Ultra, сообщает блог NVIDIA.

Feynman

В 2028 году компания запланировала еще более масштабное обновление – графпроцессор Feynman, который станет следующим этапом развития ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет еще более эффективно масштабировать вычислительные мощности. А назван он в честь лауреата Нобелевской премии по физике Ричарда Фейнмана.

NVIDIA /Getty Images

Дженсен Хуанг представляет самый маленький ИИ-суперкомпьютер на конференции NVIDIA GTC 2025. Фото Getty Images

Персональные ИИ-компьютеры DGX

Особое внимание в ходе презентации было сосредоточено на персональных ИИ-компьютерах. Они будут работать на Blackwell Ultra, станут доступны разработчикам и инженерам, которые хотят запускать ИИ-модели локально, без необходимости постоянного использования облачных сервисов.

DGX Spark обеспечивает до 1000 трлн операций в секунду вычислений искусственного интеллекта благодаря суперчипу GB10 Grace Blackwell. А вот станции DGX будут доступны позднее, и их будут производить Dell, Lenovo и HP, пишет Reuters.

NVIDIA, Quantum-X Фотоника /Getty Images

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет сетевую технологию Quantum-X Photonics во время конференции NVIDIA GTC 2025 в SAP Center, 18 марта 2025 года в Сан-Хосе, Калифорния. Фото Getty Images

Quantum-X и Spectrum-X

Чтобы поддержать бесперебойное развитие ИИ-инфраструктуры, NVIDIA представила новые сетевые технологии. Quantum-X Photonics и Spectrum-X позволяют соединять миллионы графических процессоров между собой, значительно уменьшая энергопотребление дата-центров.

Quantum-X выйдет в 2025 году, а Spectrum-X – в 2026-м.

Изучение фотоники позволяет устранить задержки передачи данных и оптимизировать масштабирование вычислительных мощностей в глобальных ИИ-системах.

Dynamo, NVIDIA, операционная система /Getty Images

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет операционную систему Dynamo во время конференции NVIDIA GTC 2025 в SAP Center, 18 марта 2025 года в Сан-Хосе, Калифорния. Фото Getty Images

Dynamo

Одной из главных новинок стала Dynamo – операционная система для ИИ-фабрик, позволяющая существенно ускорять процесс мышления искусственного интеллекта и управлять ИИ-инфраструктурой гораздо эффективнее.

Эта система упрощает масштабирование, ускоряет инференцию языковых моделей и оптимизирует затраты на ИИ-вычисления.

NVIDIA, робот, Isaac GR00T N /Getty Images

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг и робот Isaac GR00T N1 на конференции NVIDIA GTC 2025 в центре SAP 18 марта 2025 года в Сан-Хосе, Калифорния. Фото Getty Images

Isaac GR00T N1

Еще одно направление, в котором компания продемонстрировала собственные амбиции, – робототехника. NVIDIA представила Isaac GR00T N1 – фундаментальную ИИ-модель для роботов-гуманоидов, которая имеет открытый исходный код и работает на базе Newton – физического двигателя, разработанного совместно с Google DeepMind и Disney Research.

Это позволит компаниям адаптировать платформу под свои задачи и значительно ускорит развитие ИИ-робототехники, сообщает блог NVIDIA.

NVIDIA, General Motors /Getty Images

Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг представляет сотрудничество с GM на конференции NVIDIA GTC 2025. Фото Getty Images

NVIDIA также анонсировала партнерство с General Motors. Автопроизводитель будет использовать ИИ-решения NVIDIA для разработки новых моделей автомобилей, автоматизации производственных процессов и оптимизации логистики.

Глобальные инвестиции в дата-центры и ИИ-инфраструктуру в ближайшие годы составят, по прогнозам Дженсена Хуанга, $1 трлн. Спрос на ИИ-вычисления растет экспоненциально, поэтому развитие ИИ-индустрии – одно из ключевых направлений для глобальной экономики.

В своем выступлении Хуанг также отметил, что NVIDIA намерена ежегодно обновлять свою ИИ-инфраструктуру, создавая три уровня мощностей: для облачных сервисов, корпоративных клиентов и робототехники.

Материалы по теме

Вы нашли ошибку или неточность?

Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.

Предыдущий слайд
Следующий слайд
Перший випуск 2025 року вже у продажу

Замовляйте з безкоштовною доставкою по Україні