Чи достатньо професіоналів, щоб задовольнити попит ринку? Головне з дослідження комʼюніті AI House, яке обʼєднує ШІ-спеціалістів.
«Ця розсилка про тих, хто шукає свої ШІ-кейси вголос»
За останній рік кількість ШІ-спеціалістів в Україні збільшилася на 5%, до 6100 осіб, свідчить дослідження профільного ком’юніті AI House (некомерційне обʼєднання, засноване топами низки українських стартапів та дослідниками ШІ) за підтримки Мінцифри. Понад половина, або 53%, опитаних AI House фахівців переконані, що Україна стане регіональним лідером галузі.
Розвитку сфери в Україні стають на заваді війна, брак обчислювальних потужностей і даних, зазначають опитані. Ще одна вагома перепона – брак фахівців. 95% українських айтівців у сфері ШІ працевлаштовані, 3% мобілізовані. Кожен десятий має власний стартап або бізнес у цій сфері.
«Фахівців із генеративного та агентного ШІ не вистачає, – визнає CEO IT-компанії DevRain Олександр Краковецький, що має статус Microsoft AI MVP, який присвоюється експертам у ШІ. – Найкращий спосіб змінити це – брати молодих фахівців, які краще працюють із новими технологіями, і навчати їх».
20% спеціалістів перебувають за межами України, з яких 3% виїхали за останній рік. «Ринковий попит не зменшується. Відтік наявних і потенційних фахівців за кордон погіршує дефіцит кадрів», – ідеться у звіті AI House.
Яким рівнем експертизи в ШІ володіють українські фахівці і які головні проблеми ринку? Головне з дослідження AI House «AI-таланти України: досвід, виклики та бачення майбутнього».
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Портрет українського ШІ-фахівця
З ШІ в Україні працюють переважно чоловіки. Жінки становлять 17% загальної чисельності фахівців. 50% спеціалісток почали роботу в цій сфері упродовж останніх трьох років, кожна шоста – за останній рік.
Як потрапляють у цю сферу? Для 40% спеціалістів проєкти з ШІ – перша робота. 60% прийшли з інших сфер. Найбільше світчерів серед колишніх розробників та фахівців з роботи з даними. Кожен 20-й ШІ-фахівець – з академічних кіл.
Найбільша частка ШІ-фахівців зосереджена в продуктовому IT-бізнесі.
Академічна освіта не завжди відкриває шлях до побудови кар’єри напряму в ШІ. 53% фахівців здобували вищу освіту передусім з дотичних до IT спеціальностей (компʼютерні науки, прикладна математика, інженерія ПЗ тощо). Однак більшість із них також додатково покладалися на самоосвіту та курси (78% та 63% відповідно).
Потрапити в ШІ-сферу без університетського диплома – доволі реалістичний сценарій. 47% опитаних почали працювати після проходження курсів або самоосвіти. Кожен сьомий працевлаштувався виключно завдяки самостійно здобутим знанням.
«Неформальною освітою та самоосвітою займаються й профільні спеціалісти, – стверджують автори звіту. – Це може вказувати на потребу талантів у постійному розвитку на тлі високої динамічності сфери».
70% спеціалістів мають рівень кваліфікації мідл і вище. Більшість айтівців у ШІ досягли цього рівня за перші три роки роботи. 38% стали сеньйорами за перші 3–5 років. При цьому в ШІ працює в основному молодь: 62% ШІ-фахівців молодші за 30 років, 70% спеціалістів рівнів сеньйор та лід мають вік до 35 років.
Український досвід у ШІ: прогалини та больові точки
Українські айтівці в ШІ – передусім універсальні працівники. Понад 60% із них мають досвід роботи в кожному з доменів машинного навчання. Половина опитаних – спеціалісти з науки про дані або інженери машинного навчання.
Вузькопрофільних фахівців з України суттєво менше. Частина спеціалістів (наприклад, Data Scientist) може працювати з з обробкою природної мови (NLP) у межах ролі, однак вузькопрофільних NLP-фахівців на ринку – 9%.
Водночас 90% фахівців із досвідом до трьох років починали кар’єру в ШІ саме з цього домену. «Він має низький поріг входу завдяки наявності готових рішень для роботи», – зазначають в AI House.
20% українських ШІ-спеціалістів наразі перебувають за кордоном, свідчать дані з LinkedIn, проаналізовані AI House. Найпопулярніші країни серед релокантів – США, Канада, Велика Британія, Польща, Франція та інші країни Європи.
Серед українських IT-фахівців переважають експерти з науки про дані та інженери машинного навчання.
Третина тих, хто виїхали, досі співпрацюють з українським бізнесом, але 64% мають закордонних роботодавців. «Критично бракує глибоких профі, здатних будувати складні системи. Таланти за кордоном найчастіше приєднуються до Big Tech», – цитовано в дослідженні ШІ-директора MacPaw Володимира Кубицького.
Поріг входу в ШІ знижується, і ринок насичується спеціалістами початкового рівня, свідчать дані дослідження. «Це позитивна тенденція для масштабу – нам справді потрібна ширша база ШІ-інженерів», – каже Кубицький.
Учасники опитування вказують, що рівень підготовки серед новачків падає. «Змога використовувати готові напрацювання зменшує потребу у фундаментальних знаннях», – ідеться в дослідженні.
67% учасників опитування визнали, що мають потребу поглиблювати знання в конкретних напрямках. Найбільше охочих прокачати навички в NLP, CV, генеративному ШІ та створенні ШІ-агентів. Також є запит і на вивчення класичних методів машинного навчання.
