Штучний інтелект змінює правила ведення війни: від аналізу розвідданих до ухвалення рішень на полі бою. Але разом зі швидкістю та ефективністю зростає і ціна помилки. Наскільки готові військові США довірити алгоритмам рішення, від яких залежать життя людей? Аналіз матеріалів від MIT Technology Review, Wired, WP та Bloomberg
«Ця розсилка про тих, хто шукає свої ШІ-кейси вголос»
Американські військові можуть використовувати генеративні системи штучного інтелекту для ранжування списків цілей та надання рекомендацій, які потім повинні бути перевірені людьми, повідомив на умовах анонімності MIT Technology Review представник Міністерства оборони США.
З 2017 року військові США працюють над проєктом під назвою Maven. Система використовує старіші типи ШІ для аналізу величезного масиву зображень або даних. Наприклад, Maven аналізує тисячі годин відео з дронів та алгоритмічно ідентифікує цілі.
Зараз до цих процесів додається генеративний штучний інтелект, що пришвидшує пошук та аналіз даних. Використання систем ШІ опинилося під увагою громадськості після нещодавнього удару по школі для дівчат в Ірані, причини якого досі розслідуються, зазначає MIT Technology Review.
Як генеративний ШІ доповнює систему Maven у військових операціях? Та які ризики виникають при використанні ШІ у військовій сфері? Forbes Ukraine обрав головне з матеріалів міжнародних ЗМІ.
Від компʼютерного зору до генеративного ШІ в плануванні бойових дій
Для роботи з даними в секретних операціях Пентагон впроваджує спеціальні генеративні системи ШІ, куди завантажуються списки можливих цілей. Отримавши цей масив даних, ШІ на запит військових аналізує інформацію і визначає пріоритетність обʼєктів, враховуючи поточне розташування авіації, зазначає MIT Technology Review.
Додавання генеративного ШІ значно зменшує час на націлювання, проте результати роботи таких моделей набагато важче перевірити на достовірність, пише MIT Technology Review.
Інструмент Claude від стартапу Anthropic був центральним елементом військових операцій США. Однак наприкінці лютого – початку березня Anthropic відмовилася надавати уряду беззастережний доступ до своїх технологій та виступила проти створення повністю автономної зброї. Через це Пентагон заборонив використання їхніх продуктів і швидко знайшов заміну: тепер у секретних задачах використовуватимуться моделі від компаній OpenAI та xAI, зазначає MIT Technology Review.
Роботу ШІ у воєнних цілях можна побачити і на прикладі платформи Artificial Intelligence Platform (AIP), яку розробив військовий підрядник Palantir, зазначає Wired.
Помічник на базі ШІ може самостійно аналізувати виявлені ворожі обʼєкти та припустити, що це «ймовірно, бронетанковий ударний батальйон». Після цього помічник генерує одразу три варіанти дій для військового аналітика: використання атаки з повітря, далекобійної артилерії або висунення тактичної групи, пише Wired.
Використання ШІ для створення подібних звітів колосально економить час. «Зазвичай це те, над чим я міг би сидіти близько пʼяти годин із чашкою кави», – розповідає Кунаал Шарма, керівник напрямку роботи з державним сектором у компанії Anthropic.
Наприкінці лютого – початку березня Anthropic відмовилася надавати уряду США беззастережний доступ до своїх технологій та виступила проти створення повністю автономної зброї. Фото Getty Images
Масштаби застосування ШІ у війнах США
Між старішою системою Maven та генеративними системами ШІ існує фундаментальна різниця, пише MIT Technology Review. Maven змушувала військових безпосередньо вивчати та самостійно інтерпретувати дані на карті поля бою. Тоді як побудовані на мовних моделях системи генеративного ШІ є менш перевіреними в бойових умовах: вони дають змогу легше отримувати дані завдяки текстовому інтерфейсу, але достовірність таких даних складніше перевірити.
Поєднання старої системи Maven та інструменту генеративного ШІ Claude прискорило темпи військової кампанії США в Ірані, за даними співрозмовників Washington Post. Воно зменшило здатність Ірану до контрудару і перетворило багатотижневе планування боїв на операції в реальному часі. Завдяки цьому американським військовим вдалося вразити 1000 цілей у перші 24 години атаки, а протягом 10 днів ця цифра сягнула 5000 цілей, за даними Центрального командування США (Centcom).
Окрім бойових дій на Близькому Сході, ця ж технологія була застосована і для інших місій. Зокрема, у січні інструмент Claude відіграв важливу роль під час військової операції у Венесуелі, у результаті якої було захоплено президента Венесуели Ніколаса Мадуро, пише MIT Technology Review.
«Ключове зрушення парадигми полягає в тому, що ШІ дозволяє американським військовим обробляти цілі зі швидкістю машини, а не зі швидкістю людини», – цитує WP Пола Шарре, виконавчого віцепрезидента Центру нової американської безпеки.
Однак є і серйозні недоліки таких технологій, попереджає він. «ШІ помиляється. Нам потрібні люди, щоб перевіряти результати генеративного ШІ, коли на кону стоять життя і смерть», – додає Шарре.
Зі свіжих контраверсійних прикладів – операція США в Ірані. Унаслідок авіаударів в Ірані вже загинули понад 1300 цивільних. Серед них понад 175 осіб трагічно загинули в школі для дівчаток, пише Bloomberg із посиланням на інформацію іранських чиновників. Розслідування триває, але попередні дані виявили, що часткова причина ракетного удару по школі – застарілі дані для націлювання, зазначає NYT.
Тисячі людей зібралися на похороні в місті Мінaб в Ірані, де прощалися з дітьми, загиблими внаслідок удару по школі на півдні Ірану. Фото Getty Images
Курс на автономну зброю та небезпечні збої
Окрім аналізу цілей, Пентагон активно працює над створенням повністю автономної зброї, пише Bloomberg. Військові прагнуть впровадити ШІ безпосередньо в ударні дрони-камікадзе. Це дозволить останнім самостійно орієнтуватися, знаходити цілі та атакувати навіть у разі втрати звʼязку з командуванням.
Для досягнення цієї мети уряд США запустив програму під назвою Replicator, яку згодом перейменували на DAWG. Її головна мета полягає у швидкому розгортанні тисяч автономних безпілотників. Цей флот готують на випадок потенційного конфлікту з Китаєм через Тайвань – базові системи мають бути готові вже до 2027 року.
Паралельно американські військові розробляють інші автономні системи, серед яких програма Goalkeeper зі створення баражуючих боєприпасів. Також існує секретний проєкт Whiplash, який має на меті перетворити сотні звичайних гідроциклів на озброєних бомбами морських роботів, зазначає Bloomberg.
Однак ці технології залишаються нестабільними та небезпечними. Наприклад, під час випробувань у Каліфорнії влітку 2025-го сталася аварія, коли один із автономних військових катерів вийшов з-під контролю через помилку оператора. Робот почав хаотично рухатися на високій швидкості та ледь не потопив човен із людьми, пише Bloomberg.
Подібні технології залишаються вкрай нестабільними та сирими. Проблему з безпекою таких машин неможливо вирішити просто додаванням додаткових кнопок на пульт управління, зазначає Bloomberg.
Попри поспіх, жодна велика мовна модель у її нинішньому вигляді не повинна розглядатися для використання в повністю автономній летальній системі озброєння, пише Bloomberg. «Надмірна залежність від них на даному етапі – це шлях до катастрофи», – попереджає у коментарі виданню Джек Шанахен, генерал-лейтенант у відставці та колишній керівник проєкту Maven.
