Нова китайська ШІ-модель DeepSeek показала, що попит на передові чипи Nvidia може впасти. Водночас економічний ефект від прориву DeepSeek ще не визначений: деякі експерти вважають, що побоювання перебільшені, пише WSJ. Окрім того, успіх DeepSeek може привернути увагу американських регуляторів.
Ключові факти
- DeepSeek продемонстрував прорив у розробці ШІ, створивши модель, яка конкурує з найсучаснішими рішеннями, але потребує значно менше дорогих чипів Nvidia для навчання. Це кидає виклик бізнес-моделі Nvidia, зазначило видання.
- Хоча компанія намагається представити успіх DeepSeek як позитивний сигнал для галузі, це створює ризики для Nvidia. Акції Nvidia впали на 17% після новин про DeepSeek, що свідчить про занепокоєння інвесторів щодо можливого зниження попиту на їхні чипи.
- Nvidia отримала величезні прибутки від буму ШІ, але DeepSeek може змінити статус-кво. Їхня модель R1, розроблена з використанням менш потужних чипів, доступних на китайському ринку, демонструє, що ефективність може стати ключовим фактором. Однак деякі експерти вважають, що зростання ефективності може лише збільшити загальний попит на обчислювальні ресурси, створюючи «добродійний цикл» для Nvidia.
- Водночас успіх DeepSeek може призвести до посилення експортних обмежень США на поставки передових технологій до Китаю. Адміністрація Байдена вже вжила заходів для обмеження доступу Китаю до потужних чипів, але DeepSeek довів, що Китай може досягати результатів навіть з обмеженими ресурсами. Це може спровокувати нові обмеження, які, в свою чергу, стимулюють розвиток китайської напівпровідникової промисловості.
- Попри загрози, інвестиції в ШІ продовжують зростати. Компанії, такі як Meta та Microsoft, планують витратити десятки мільярдів доларів на інфраструктуру ШІ. DeepSeek може змусити клієнтів Nvidia переглянути свої витрати, але в короткостроковій перспективі витрати на ШІ залишатимуться високими через величезний потенціал цієї технології.
- Деякі експерти сумніваються в заявах DeepSeek, вважаючи, що китайські дослідники могли використовувати обхідні шляхи, такі як накопичення потужних чипів до введення обмежень. Крім того, масштабування популярних моделей ШІ, таких як DeepSeek, вимагає величезних обчислювальних потужностей, що може підтримати попит на чипи Nvidia. Однак довгострокові наслідки для ринку залишаються невизначеними.
- Категорія
- Рейтинги
- Дата
Контекст
Компанія DeepSeek з Ханчжоу, яку заснував керівник квантового хедж-фонду High-Flyer Лян Веньфенг, розробляє моделі ШІ з 2023 року, але вперше вона голосно заявила про себе у минулі вихідні, коли її безкоштовний чат-бот DeepSeek R1 очолив світові чарти завантажень.
Вступ у гонитву ШІ нової моделі DeepSeek, розробка якої обійшлася всього в $5,6 млн, кидає виклик наративу Кремнієвої долини про необхідність величезних капітальних витрат для розробки найсильніших моделей. DeepSeek заявляє, що її модель R1 перевершила найновішу модель OpenAI (o1) в декількох незалежних тестах.
27 січня 500 найбагатших людей світу на чолі зі співзасновником Nvidia Corp. Дженсеном Хуангом втратили загалом $108 млрд через розпродаж акцій технологічного сектора, повʼязаний з успіхом DeepSeek.
Президент США Дональд Трамп назвав вихід DeepSeek R1 «дзвіночком для наших галузей, яким потрібно максимально сфокусуватися на боротьбі за перемогу».
Своєю чергою CEO OpenAI Сем Альтман пообіцяв прискорити випуск нових продуктів і створити «значно кращі моделі» штучного інтелекту після того, як китайський стартап DeepSeek поставив під сумнів лідерство Кремнієвої долини у глобальній гонці ШІ.
28 січня OpenAI заявила, що має докази використання стартапом DeepSeek запатентованих моделей американської компанії для навчання своєї ШІ-моделі R1, що є потенційним порушенням інтелектуальної власності. Компанія пообіцяла ретельніше взаємодіяти з владою США для захисту своїх розробок. Відповідальний за ШІ в адміністрації Трампа заявив про ймовірну крадіжку.
Ви знайшли помилку чи неточність?
Залиште відгук для редакції. Ми врахуємо ваші зауваження якнайшвидше.
