Список наиболее перспективных частных компаний, строящих бизнес на основе искусственного интеллекта /Getty Images
Категория
Инновации
Дата

50 самых перспективных компаний, строящих бизнес на основе искусственного интеллекта. Список Forbes

Список наиболее перспективных частных компаний, строящих бизнес на основе искусственного интеллекта Фото Getty Images

После выпуска чат-бота ChatGPT и ряда различных генераторов изображений несколько месяцев назад искусственный интеллект приковал к себе внимание человечества. Школьные рефераты, написанные чат-ботом, и ненастоящие фото Папы в пуховике захватили людей, поэтому искусственный интеллект вышел за пределы лабораторий и стартапов Кремниевой долины. Можно сказать, что ИИ подтолкнул развитие новых бизнесов. Forbes USA обработал около 800 заявок от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, и с помощью судей отобрал 50 самых перспективных компаний отрасли

Інвестувати? Почекати? Продавати? Війна змінює все, крім обов’язку лідера приймати виважені рішення. Вже 30 травня 40+ спікерів поділяться досвідом на Першій щорічній конференції про фінанси, інвестиції та економічне зростання. Купуйте квиток за посиланням.

Для тех, кто следит за ежегодным рейтингом Forbes «ИИ 50», это не стало неожиданностью. Наш пятый ежегодный список, который мы составляем вместе с Sequoia и Meritech Capital, отмечает наиболее многообещающие частные компании, развивающие свой бизнес с искусственным интеллектом в основе.

Вместе компании из списка 2023 года привлекли $27,2 млрд инвестиций. В то время как значительная доля этих инвестиций была сделана в прошлом году, крупнейшая из которых это $10 млрд Microsoft в OpenAI, многие участники разрабатывали свой искусственный интеллект задолго до того, как началась ИИ-лихорадка.

Благодаря опыту и работе таких компаний, как Scale AI, идея ChatGPT и ему подобных стала реальностью. AlphaSense и Vectra AI работают уже более 10 лет, а в Databricks, крупнейшей компании списка, работает уже более 5000 человек.

А между тем стая молодых компаний воспользовалась желанием инвесторов вложить деньги в новый тренд. ИИ-сектор процветает, в то время как инвестиции в общий рынок технологий замедлились.

За последние два года Adept, Anthropic и Cohere посчастливилось привлечь сотни миллионов инвестиций, а вот Midjourney и Surge AI собрали отличные клиентские базы без единого венчурного цента.

Если говорить о разнообразии в компаниях-участниках, то здесь еще есть к чему стремиться: только в 12 компаниях есть женщины-основательницы, пять из которых гендиректора. У восьми компаний основатели темнокожие или латиноамериканцы.

Как составлялся список «Искусственный интеллект 50»

(нажимность "читать больше")

Список «ИИ 50» представляет стартапы, разрабатывающие наиболее многообещающее применение искусственного интеллекта и имеющие средства и возможности для достижения амбициозных идей в этой сфере.

Выбор ТОП-50 начался с призыва подать заявку на номинацию. Подавшиеся на участие компании предоставляли качественную информацию, такую как бизнес-модель, технические возможности и способы разработки и использования ИИ-технологии, а также количественную: инвестиции, оценка стоимости и история выручки. У заявителей была возможность предоставить данные конфиденциально.

Информацию о компаниях, которые не подавали заявки, но заслуживают быть в списке, Forbes оценивал по публично доступным данным из таких источников, как PitchBook, Crunchbase и LinkedIn.

В результате Forbes получил рекордные 796 заявок, что почти вдвое превышает количество прошлого года. На это также повлияло и то, что в этом году заявки принимались со всего мира, а не только США.

Всех кандидатов оценил наш партнер Sequoia Capital с помощью алгоритма, разработанного Константином Булером. Алгоритм учитывал три общих критерия: финансовая успеваемость, культура компании и разнообразие. Алгоритм принимал во внимание информацию из заявок кандидатов, такую как доходы, клиентская статистика, инвестиции и оценка, а также публично доступные данные, в том числе отзывы на Glassdoor и LinkedIn.

Лучшую сотню потом рассматривали судьи, являющиеся экспертами в области ИИ. Они оценивали более качественные компоненты, такие как технический потенциал и таланты компании. Лучшие 60 кандидатов далее оценивала группа инвесторов в ИИ, которые разбираются в экосистеме стартапов. Они рассмотрели кандидатов и предоставили свое мнение об успехах стартапов и конкурентоспособности в отрасли. (Судьи, которые делали прямые инвестиции в стартапы-финалисты, не оценивали их.)

Затем редакторы Forbes составили список 50 самых перспективных компаний, расположенных в нем в алфавитном порядке, а не как рейтинг.

Abnormal Security

Специализация: обнаружение кибератак на электронную почту

Инвестиции: $284 млн

Год основания: 2018

Количество работников: 500

Фишинг – это одна из самых больших и дорогих киберопасных угроз для бизнесов во всем мире. Согласно отчету Центра жалоб на преступления в сети при ФБР, в среднем во время каждой атаки компания теряет $120 000. Abnormal Security использует поведенческую науку и ИИ для определения мошеннических схем, которые даже людям трудно идентифицировать. Недавно компанию, которую в 2018 году основали Эван Рейзер и Санджей Джеякумар, оценили в $4 млрд.

Adept

Специализация: разработчик ИИ-моделей

Инвестиции: $415 млн

Год основания: 2022

Количество работников: 25

twitter.com/NYSE

Компания объявила о привлечении $415 млн общих инвестиций и поддержке стратегических инвесторов, таких как Microsoft и Nvidia. Гендиректор Дэвид Луань основал Adept вместе с Ашишем Васвани и Ники Пармаром, бывшими учеными Google Brain Фото twitter.com/NYSE

Стартап-единорог Adept работает над цифровым помощником, который может кликать, искать, печатать и листать сетевые страницы. Эта модель хочет конвертировать простые текстовые команды (типа «найди дом на мой бюджет» или «сделай оценку доходов и убытков») в реальные действия, которые ваш компьютер будет выполнять без труда с вашей стороны.

Компания объявила о привлечении $415 млн общих инвестиций и поддержке стратегических инвесторов, таких как Microsoft и Nvidia. Гендиректор Дэвид Луань основал Adept вместе с Ашишем Васвани и Ники Пармаром, бывшими учеными Google Brain. Именно это подразделение Google изобрело главный прорыв для ИИ под названием «трансформер» («Т» в ChatGPT). Васвани и Пармар ушли из техногиганта в 2022-м.

AlphaSense

Специализация: поиск рыночных данных

Инвестиции: $520 млн

Год основания: 2011

Количество работников: 1112

AlphaSense при поддержке таких клиентов, как Microsoft и Google, создал поисковик, собирающий данные из публичных и частных источников – отчетов для инвесторов и Комиссии по ценным бумагам, статей в профильных журналах о рынках и их участниках.

ИИ собирает информацию, соответствующую запросу, и формирует связную историю, которую занятый клиент может прочесть и быстро принять срочное решение. Под управлением двух соучредителей, Джека Кокко и Раджа Нирваннана, AlphaSense сейчас оценивают в $1,7 млрд.

Anduril Industries

Специализация: ПО для защиты

Инвестиции: $2,4 млрд

Год основания: 2017

Количество работников: 1600

В отличие от традиционных оборонных подрядчиков, сосредотачивающихся на оборудовании, Anduril занимается софтом на основе ИИ. Это ПО просматривает и анализирует изображения с разных устройств, чтобы составить 3D-модель всего, что находится в заданной зоне. Такие 3D-картинки помогают в защите границ и военных баз, с операциями беспилотников, дальнобойного оружия и сложным стратегическим планированием операций в зоне боевых действий.

Основанному Палмером Лаки, Брайаном Шимпфом, Тре Стивенсом, Мэттом Гриммом и Джо Ченом стартапу Anduril посчастливилось пробиться в оборонный сектор, что является редкостью для технокомпаний. Теперь Anduril оценивают в $8,5 млрд.

Anthropic

Специализация: разработчик ИИ-моделей

Инвестиции: $1,3 млрд

Год основания: 2021

Количество работников: 150

50 самых перспективных компаний, строящих бизнес на основе искусственного интеллекта. Список Forbes /Фото 1

Инвестором Anthropic стал Google, который, по некоторым сообщениям, вложил в этом году в стартап $300 млн при оценке в $4,1 млрд. Скриншот с сайта anthropic.com

Семь сотрудников OpenAI ушли из мегапопулярной компании, чтобы в 2021-м основать собственный стартап Anthropic. Компания во главе с гендиректором-соучредителем Дарио Амодеем и его сестрой и президентом компании Даниэлой разрослась до 150 сотрудников, а в марте уже представила Claude, конкурента ChatGPT.

В то время как OpenAI получает поддержку от Microsoft, инвестором Anthropic стал Google, который, по некоторым сообщениям, вложил в этом году в стартап $300 млн при оценке в $4,1 млрд. И это вдобавок к $500 млн, которые молодая компания получила от посрамленного криптомагната Сэма Бенкмана-Фрида в прошлом году.

Arize AI

Специализация: выявление проблем с данными

Инвестиции: $62 млн

Год основания: 2019

Количество работников: 65

Качество моделей машинного обучения напрямую зависит от качества данных, а Arize AI следит за тем, чтобы эти данные не были предвзятыми или ошибочными. Такие клиенты, как Uber, Spotify и Adobe, полагаются на Arize AI, чтобы стартап определял, когда их модели ведут себя предвзято.

Инструмент компании в течение 30 дней собирает данные, а затем помогает устранить все находящиеся проблемы. Гендиректор Джейсон Лопатеки основал стартап вместе с Апарной Дхинакараном. Компания, привлекшая $62 млн, недавно запустила программу сертификации, включающую проверку непредвзятости ИИ и многое другое.

Bayesian Health

Специализация: выявление рисков для пациентов

Инвестиции: $30 млн

Год основания: 2018

Количество работников: 23

Стартап Bayesian Health, основанный Сучи Сариа, предлагает больницам ПО, которое помогает определять пациентов в зоне риска. Программа оценивает историю болезней пациента и медицинские данные, чтобы врачи могли принять своевременные меры для предотвращения развития таких критических состояний, как сепсис. Компания привлекла $15 млн от инвесторов, среди которых Andreessen Horowitz, и еще $15 млн грантами от Национального института здоровья, Национального научного фонда и DARPA.

Canvas

Специализация : роботы для строительства

Инвестиции: $43 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 70

Четырехколесный однорукий робот создан для одной конкретной задачи: обшивка стен гипсокартоном. Робот использует машинное обучение, чтобы снизить продолжительность работы над строительным проектом и увеличить ее качество.

Научиться управлять роботом можно за пять дней, а затем не переживать, что строитель получит производственную травму. Основатель Canvas Кевин Альберт, ранее работавший робототехником в Boston Dynamics, на сегодня привлек $43 млн инвестиций.

Character.AI

Специализация: чат-боты

Инвестиции: $193 млн

Год основания: 2021

Количество работников: 22

Этой компании нет и года, а она уже собрала почти $200 млн инвестиций при оценке в $1 млрд от таких венчурных фирм, как Andreessen Horowitz. Character.AI развивает ИИ-трансформеры, лежащие в основе чат-бота ChatGPT.

Гендиректор компании Ноам Шазир является соавтором научной работы, которая положила начало ИИ-трансформерам, а также возглавлял разработку чат-бот-системы в Google вместе с соучредителем Character.AI Дэниелом де Фрейтасом.

Character.AI разрабатывает собственные большие языковые модели в дополнение к миллионам чат-ботов различных известных фигур, таких как Илон Маск, Сократ и Марио из Nintendo. Такие бесплатные чат-боты должны создать впечатление, что ты говоришь с любимым персонажем, писателем или другой выдающейся личностью.

Clari

Специализация: ПО для продаж

Инвестиции: $496 млн

Год основания: 2012

Количество работников: 650

ПО от Clari помогает клиентам предусмотреть выручку. ИИ компании может сформировать прогноз для разных сегментов компании, ограничить его до новых или имеющихся клиентов или подчеркнуть потенциальные факторы риска (такие как сделки, которые могут не быть подписаны).

Новейший продукт компании – это чат-бот RevGPT, объединяющий ChatGPT и данные Clari о выручке, чтобы в реальном времени предоставлять ответы и советы о продажах. Clari основана в 2012-м Энди Берном и Венкатом Ранганом, и сейчас ее оценивают в $2,6 млрд.

Coactive AI

Специализация: ПО для маркировки данных

Инвестиции: $14 млн

Год основания: 2021

Количество работников: 14

coactive.ai

Команда Coactive. Компания основана в 2021-м Уильямом Гавириа Рохасом и Коди Коулманом, которые привлекли $14 млн общих инвестиций Фото coactive.ai

Все, кому когда-либо приходилось выбирать велосипеды на картинках, чтобы «доказать свою человечность», знают, что считывать объекты на изображении – это особенно сложная для машин задача. Этим вопросом занимается Coactive AI, чей набор натренированных моделей может самостоятельно анализировать визуальные данные по запросу.

Модерация контента – одно из приложений таких моделей: Coactive может автоматически сортировать запрещенные и разрешенные видео и изображения. Компания основана в 2021-м Уильямом Гавириа Рохасом и Коди Коулманом, которые привлекли $14 млн общих инвестиций.

Cohere

Специализация: разработчик ИИ-моделей

Инвестиции: $175 млн

Год основания: 2021

Количество работников: 180

Команда основателей канадской Cohere, в которую входят Эйден Гомез, Ник Фросст и Айван Чжан, имеет тесные связи с Google Brain, подразделением, которое одним из первых занялось разработкой ИИ, что может самостоятельно учиться на полученных данных.

Cohere создает большие языковые модели и предлагает компаниям набор средств для разработки инструментов речевого анализа, таких как чат-боты обслуживания клиентов. Технология Cohere пишет связные предложения и длинные эссе на основе ключевых слов.

Databricks

Специализация: анализ и хранение данных

Инвестиции: $3,5 млрд

Год основания: 2013

Количество работников: 5000

Databricks популяризирует схрон для данных, сочетающий в себе сырые данные и структурированные. Около 9000 клиентов, таких как Comcast, Walgreens и USPS, используют продукты компании для создания инструментов машинного обучения и анализа.

В 2023-м стартап объявил о Dolly, открытой языковой модели, которая работает подобно ChatGPT, хотя она использует лишь 3% от точек данных известного чат-бота. Компанию основали семь ученых Университета Беркли – Али Годси, Матей Захариа, Арсалан Таваколи-Шираджи, Патрик Венделл, Рейнольд Син, Энди Конвински и Ион Сойка, и теперь она оценивается более чем в $30 млрд.

Descript

Специализация: редактирование видео и подкастов

Инвестиции: $100 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 100

Записать видео – это не самая сложная часть, самое сложное – его редактирование после съемки. Descript, которую создал основатель Groupon Эндрю Мэйсон, использует ИИ для доведения видео до совершенства.

Программа убирает затянутые паузы и аканья/эканья, исправляет проблемы с аудио и автоматически убирает излишние шумы. В марте компания объявила, что интегрирует в свое ПО возможность создания текста с помощью GPT-4. По данным PitchBook, OpenAI в 2022-м инвестировала в Descript при оценке в $525 млн.

Eightfold AI

Специализация: ПО для рекрутинга

Инвестиции: $424 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 500

ПО от Eightfold AI помогает компаниям находить и удерживать лучшие таланты, обучать сотрудников и достигать установленных целей разнообразия (расового, гендерного). Стартап, который основали Ашутош Гарг и Варун Качолиа, в последний раз оценивался в $2,1 млрд, а его продукты доступны в 155 странах на 24 языках.

FarmWise Labs

Специализация: тракторы для прополки полей

Инвестиции: $70 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 70

Прополка сорняков – это одна из наиболее муторных частей сельскохозяйственной деятельности. FarmWise перекладывает это на машины. Специальные машины со встроенным искусственным интеллектом умеют отличать разные растения, такие как латук и брокколи, от сорняков, что уменьшает потребность в ручном труде или использовании гербицидов.

Целый автопарк тракторов скоро будет доступен для продажи, а пока компания предлагает воспользоваться услугами своих умных тракторов, оплачивая за каждый обработанный акр. Стартап, основанный в 2016 году Себастианом Боером и Томасом Паломаресом, привлек $70 млн инвестиций.

Glean

Специализация: инструменты для поиска во внутренних данных компании

Инвестиции: $155 млн

Год основания: 2019

Количество работников: 205

Для Арвинда Джайна, который помог Google выдавать результаты поиска в течение 300 миллисекунд, работа в техногиганте стала лишь началом разработки поисковиков. Джайн увидел возможность для себя в несколько ином направлении – использовать ИИ для того, чтобы помогать сотрудникам искать необходимое среди всех файлов и приложений, которые использует компания. В 2019-м Джайн собрал Пиуша Прахладку, Ти Ара Вишваната и Тони Джентилкора, чтобы вместе основать Glean.

Учредители говорят, что если их стартап не может найти ответ среди документов компании, то он найдет сотрудника организации, который, скорее всего, сможет дать этот ответ. На сегодняшний день услугами этого единорога пользуются работники таких компаний, как Okta, Grammarly и Databricks.

Gong

Специализация: ПО для продаж

Инвестиции: $584 млн

Год основания: 2015

Количество работников: 1200

50 самых перспективных компаний, строящих бизнес на основе искусственного интеллекта. Список Forbes /Фото 2

Фразы типа «А можно мне скидку?» или «Может, снизить цену?» можно найти в разделе «Неудовлетворение ценами». Скриншот с сайта gong.io

ПО на основе ИИ от Gong автоматически записывает продажи по телефону, делает скрипт таких разговоров и анализирует их содержание. Клиенты, такие как Zillow, используют гибкую систему ключевых слов стартапа, чтобы фильтровать идеи, постоянно возникающие во время таких видов продаж.

Фразы типа «А можно мне скидку?» или «Может, снизить цену?» можно найти в разделе «Неудовлетворение ценами». Амит Бендов и Эйлон Решеф, основавшие Gong в 2015-м, помогли компании достичь $7,3 млрд оценки стоимости.

Harvey

Специализация: цифровой помощник для юристов

Инвестиции: $5 млн

Год основания: 2022

Количество работников: 11

Бывший адвокат Уинстон Вайнберг и ИИ-исследователь Габриэль Перейра объединились, чтобы в 2022-м основать Harvey. Они быстро создали инструмент (чат-бот), помогающий адвокатам и юристам.

Пользователь может ввести в чат-бот свой запрос и получить, например, условия для сделки аренды, нарушающие закон. Фонд OpenAI и руководитель отдела ИИ в Google Джефф Дин одними из первых поддержали стартап, вложив в проект $5 млн.

Hugging Face

Специализация: открытая ИИ-библиотека

Инвестиции: $160 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 160

Hugging Face разрабатывает библиотеку в стиле GitHub-ресурсов для машинного обучения. Компанию основали Клемент Деланг, Жюльен Шомон и Томас Вульф сначала как приложение-чат-бот. Цель учредителей состоит в том, чтобы сделать доступными для всех языковые, визуальные и аудиомодели и данные для разработки непредвзятого ИИ.

Каждый день более 200 000 активных пользователей и 15 000 организаций используют платформу для интеграции искусственного интеллекта в свои продукты и работу. Microsoft, Bloomberg и Grammarly платят компании за сервисы.

ImagenAI

Специализация: редактирование фото

Инвестиции: $34 млн

Год основания: 2020

Количество работников: 54

Инструмент ImagenAI для редактирования фотографий понимает стиль фотографа после анализа его предыдущих работ, поэтому может отредактировать новые фото в соответствующем стиле, сэкономив человеку до 90% времени на обработку изображений.

Повторяемые при редактировании действия фотографа выполняются автоматически приложением. Израильский стартап, который основали Йотам Гил, Йоав Чай и Рон Орен, привлек $30 млн в декабре 2022-го от Summit Partners.

Inflection

Специализация: разработчик ИИ-моделей

Инвестиции: $225 млн

Год основания: 2022

Количество работников: 30

Соучредитель LinkedIn Рид Гоффман и соучредитель исследовательской лаборатории DeepMind (купленная Google в 2014-м) Мустафа Сулейман стоят за созданием Inflection. Свой продукт компания еще не выпустила и вообще мало рассказывает о своих амбициях.

Известно лишь то, что она планирует создать инструмент для потребителей, упрощающий взаимодействие между человеком и машинами. Несмотря на столь незначительные результаты, Inflection стала одной из немногих молодых компаний, которым удалось привлечь сотни миллионов инвестиций, а именно $265 млн при оценке в $1,2 млрд (согласно PitchBook), для разработки передовых ИИ-моделей.

Insitro

Специализация: разработка идей для лекарств

Инвестиции: $700 млн

Год основания: 2018

Количество работников: 230

В 1995 году Дафни Коллер стала первой преподавательницей машинного обучения в Стэнфорде. В то время фраза «искусственный интеллект» была запрещена, потому что в прошлом разработки ИИ разочаровали инвесторов. Сегодня ученая использует машинное обучение для анализа закономерностей в человеческих генах и клетках, чтобы открывать идеи потенциальных лекарств.

Большинство новых лекарств так никогда и не получают одобрения Управления по контролю за пищевыми продуктами и лекарственными средствами, что может стоить фармкомпаниям миллиарды долларов и не один потерянный год работы. По словам Коллер, ее пятилетний стартап Insitro, оцениваемый в $2,4 млрд, может помочь фармацевтическим компаниям избежать такой траты ресурсов.

Ironclad

Специализация: управление юридическими соглашениями

Инвестиции: $333 млн

Год основания: 2014

Количество работников: 472

50 самых перспективных компаний, строящих бизнес на основе искусственного интеллекта. Список Forbes /Фото 3

ИИ может определить 192 ключевых элемента в контракте, сравнить контракт с предварительной договоренностью, которая привела к контракту, и обозначить несоответствующие условия. Скриншот с сайта ironcladapp.com

Переговоры, обычно продолжающиеся часами (и требующие много лет юридического опыта), теперь могут отнимать не так много времени и усилий благодаря ИИ от Ironclad. Такие клиенты, как Reddit, Mastercard и LʼOréal, загружают свои документы в систему Ironclad, которая превращает их в цифровые записи.

ИИ может определить 192 ключевых элемента в контракте, сравнить контракт с предварительной договоренностью, которая привела к контракту, и обозначить несоответствующие условия. Под руководством соучредителей Джейсона Бомига и Кая Гоугвилта стартап достиг $3,2 млрд оценки стоимости.

Jasper

Специализация: ПО для копирайтинга

Инвестиции: $143 млн

Год основания: 2021

Количество работников: 204

Обновить информацию в соцсети, написать пост для блога и создать копию рекламы – это основы маркетинга, занимающие много времени. Двухлетний Jasper предлагает ИИ-копирайтера, который может выполнять эту работу, позволяя работникам освободить время на более интересные задачи.

Университетские друзья Дэйв Рогенмозер, Крис Галл и Джей Пи Морган восемь лет испытывали разные идеи, прежде чем остановиться на концепции для Jasper. У стартапа около 100 000 платных пользователей (Deloitte и Canva указаны как таковые на сайте компании), он привлек $143 млн инвестиций, и сейчас его оценивают в $1,5 млрд.

Midjourney

Специализация: ИИ-генератор изображений

Инвестиции: $0

Год основания: 2021

Количество работников: 20

ИИ-генератор изображений от исследовательской лаборатории Midjourney стал одним из самых популярных среди потребителей. Именно этот инструмент стал автором вирусных изображений ареста Дональда Трампа и Папы Франциска в пуховике. Во главе с Дэвидом Гольцем, бывшим соучредителем компании виртуальной реальности Leap Motion, стартап утверждает, что финансирует сам себя и не берет деньги у венчурных инвесторов.

MosaicML

Специализация: инструменты для тренировки ИИ-моделей

Инвестиции: $60 млн

Год основания: 2021

Количество работников: 60

С ростом спроса на ИИ-модели становится все дороже и дольше их тренировать. Здесь в игру вступает MosaicML. Этот стартап помогает таким компаниям, как Stability AI и Replit, а также исследователям различных заведений, в частности Стэнфорда, тренировать большие языковые модели.

Он предоставляет им библиотеку с 20 открытыми методами тренировки и визуализационных инструментов, чтобы помочь исследователям найти и сравнить различные методы и выбрать лучший. Продав свой предыдущий ИИ-стартап Nervana компании Intel за $400 млн, Навин Рао и Ханлин Тан объединились с Джонатаном Франклом и Майклом Карбином, чтобы запустить MosaicML. Их общее детище оценивается в $222 млн.

Moveworks

Специализация: автоматизированная ІТ-поддержка

Инвестиции: $315 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 540

Техподдержка на основе ИИ от Moveworks призвана снизить нагрузку на ІТ-отделы компаний, чьи сотрудники работают дистанционно. Этот многоязычный чат-бот соединяется со Slack, где он отвечает на запросы, а его ответы становятся более качественными со временем.

К примеру, в начале использования чат-бот может ответить на запрос пошаговой аннотацией, а с течением времени он может начать выполнять команды как личный ассистент. Moveworks, которую основали в 2016-м Цзян Чэн, Вайбхав Ниварги, Варун Сингх и Бхавин Шах, в последний раз оценивалась в $2,1 млрд.

Neeva

Специализация: персонализированный поисковик

Инвестиции: $78 млн

Год основания: 2019

Количество работников: 52

Компанию, предлагающую поисковик без рекламы по подписке, основали бывший глава отдела рекламы в Google Сридхар Рамасвами и бывший глава отдела монетизации Youtube Вивек Рангутанатан. Она достигла оценки в $300 млн.

Neeva предлагает скомпонованный ответ с цитатами проверенных источников в интернете, а также может просмотреть ваши личные письма, календарь и документы по запросу в той же поисковой строке.

OpenAI

Специализация: разработчик ИИ-моделей

Инвестиции: $11 млрд

Год основания: 2015

Количество работников: 375

Getty Images

Большинство инвестиций было привлечено в прошлом году, когда мировыми хитами стали продукты компании, такие как генератор изображений DALL-E, опознаватель голоса Whisper и чат-бот ChatGPT Фото Getty Images

Компания OpenAI стала лидером среди частных ИИ-компаний благодаря $11 млрд инвестиций преимущественно от Microsoft и оценке стоимости в $29 млрд. Большинство инвестиций было привлечено в прошлом году, когда мировыми хитами стали продукты компании, такие как генератор изображений DALL-E, распознаватель голоса Whisper и чат-бот ChatGPT.

Microsoft уже объявила об интеграции чат-бота с поисковиком Bing и пакетом Office. В марте компания во главе с Сэмом Альтманом объявила о GPT-4, своей сейчас самой большой текстовой модели.

Pachama

Специализация: анализ спутниковых данных о лесах

Инвестиции: $79 млн

Год основания: 2018

Количество работников: 83

Когда компании Кремниевой долины, как Shopify и Airbnb, хотят компенсировать свои углеродные выбросы, они идут в Pachama. Стартап использует спутники, удаленные сенсоры и ИИ, чтобы оценивать и мониторить углерод, хранящийся в дождливом лесу и экосистемах по всему миру.

Все это для того, чтобы определить, какой проект по восстановлению может «высосать» больше углерода, а следовательно, иметь наиболее полезное влияние на планету. Корпорации покупают у Pachama углеродные кредиты. Выросшие в лесах Аргентины соучредители компании, Диего Саэз Гил и Томас Афталион, помогли стартапу достичь стоимости $365 млн, по данным PitchBook.

PathAI

Специализация: разработка идей для лекарств, диагностирование

Инвестиции: $300 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 250

Работа патолога очень изнурительна: нужно просмотреть образцы с миллионами клеток и, полагаясь на свой опыт, определить, являются ли какие-то из них раковыми. PathAI делает все это с помощью ИИ, используя для отчета систему цветов: рак – красный, окружающие клетки – зеленый, мертвые клетки – черный.

Это дополнительная пара глаз, которые никогда не устают, замечают неправильный диагноз и освобождают время патологов для других задач. После того как общие инвестиции PathAI достигли $300 млн, ее основатели, Эндрю Бэк и Адитиа Хосла, объявили о новом продукте, который обнаруживает и обозначает опухоли восьми видов рака.

PolyAI

Специализация: голосовые чат-боты

Инвестиции: $70 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 140

PolyAI делает голосовых ассистентов на основе ИИ, которые действительно могут понять южный акцент и ответы, которые сложнее «да» или «нет». ИИ-агенты по обслуживанию клиентов, предлагаемые компанией, могут по словам клиентов определять, кто из них, скорее всего, заключит деловое соглашение с компанией, а еще понимают разные языки.

В феврале британский PolyAI объявил о своем новом исследовательском объекте в Нью-Йорке после того, как их команда R&D выросла вдвое за последние шесть месяцев. Никола Мркшич, Цунг Хсиэн Вен и Пэй Хао Су основали стартап, который, по данным PitchBook, в последний раз оценивали в $300 млн.

RevComm

Специализация: ПО для анализа голоса

Инвестиции: $13 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 250

Этот токийский стартап продает ИИ-анализатор голоса. Подключите ПО к своей Zoom-встрече, и оно не только сделает запись и скрипт разговора, но и предоставит отчет о том, кто чаще всего говорил, скорости речи каждого участника и количестве употребления того или иного ключевого слова.

Умный анализ голоса от RevComm сосредоточен на определении, какие коммуникационные стратегии срабатывают, чтобы команда продаж могла использовать их чаще. Основатель и гендиректор стартапа Такеши Аида, согласно PitchBook, привлек $13 млн инвестиций при оценке стоимости в $81 млн.

Runway

Специализация: редактирование изображений и видео

Инвестиции: $96 млн

Год основания: 2018

Количество работников: 44

Представьте более простой в использовании Adobe для художников. Такой набор из 30 ИИ-инструментов и разрабатывает Runway, стартап, который оценивают в $500 млн. ПО может выдать изображения и видео на основе нескольких слов и мгновенно изменить визуальные стили.

Инструменты Runway использовались для создания визуальных эффектов в фильме «Все везде и сразу», выигравшем семь «Оскаров». Основатели компании, Анастасис Германидис, Алехандро Матамала-Ортиз и Кристобаль Валензуэла, все иммигранты, познакомились в школе искусств в Нью-Йорке.

Scale AI

Специализация: провайдер маркированных данных

Инвестиции: $602 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 600

Scale AI была основана в 2016-м как провайдер человеческих ресурсов для выполнения работ, которые не могут быть выполнены алгоритмами – по сути, антитеза ИИ. Но основатели Александр Вон и Люси Гуо быстро поняли, что люди незаменимы в маркировке данных для ИИ, используемых в беспилотных автомобилях. Компания воспользовалась бумом в этой сфере, став ключевым провайдером данных для генеративного ИИ. В 2021-м ее оценивали в $7,3 млрд.

Shield AI

Специализация: ПО автономной защиты

Инвестиции: $520 млн

Год основания: 2015

Количество работников: 600

Воздушные силы и армия США и Вооруженные силы Бразилии полагаются на Hivemind, автономное ПО от Shield AI, способное управлять летательными аппаратами без помощи людей-пилотов. Рой дронов или истребитель F-16 – Hivemind может управлять различными видами воздушных судов самостоятельно, что дает им возможность летать в зонах без GPS или других коммуникаций, что опасно для людей-операторов.

Когда оценка Shield AI доросла до $2,3 млрд, в марте 2023-го братья Брэндон и Райан Цен, основавшие компанию вместе с Эндрю Ритером, подписали соглашение с Boeing на оснащение боевых самолетов искусственным интеллектом.

Slingshot Aerospace

Специализация: ПО для космических симуляций

Инвестиции: $83 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 150

Slingshot Aerospace разрабатывает ПО типа Google Earth для всего – от низкой земной орбиты до Луны. Компания создает карту разных объектов в космосе их окружения. Данные в сочетании с симуляциями и анализом делают управление спутниками и операции в космосе более безопасными. Продукт, работающий как центр контроля полетов только в космосе, помогает правительствам и компаниям избегать столкновений спутников. У Slingshot Aerospace есть и другой продукт, который предлагает космические симуляции, чтобы научить учащихся и профессионалов (даже новичков Космических сил США) основам астродинамики. Компанию основали Мелани Стриклан, Дэвид Годвин и Томас Ашмен и, по данным PitchBook, ее последняя оценка составила $190 млн.

Snorkel AI

Специализация: ПО для маркировки данных

Инвестиции: $135 млн

Год основания: 2019

Количество работников: 120

Snorkel AI помогает компаниям адаптировать и использовать модели машинного обучения с помощью своего флагманского ПО, автоматизирующего процесс маркировки сырых данных. Пять из десяти лучших банков США используют этот продукт, как и раковый центр Memorial Sloan Kettering, и Apple. Компания вышла из лаборатории ИИ Стэнфордского университета, которой руководили Александр Ратнер, Крис Ре, Парома Варма, Брейден Гэнкок и Генри Энгренберг. Snorkel AI оценивают в $1 млрд.

Surge AI

Специализация: ПО для маркировки данных

Инвестиции: $0

Год основания: 2020

Количество работников: 30

Процесс маркировки данных от Surge AI тренирует ИИ-модели, помогая им понять существенную разницу между фразами типа «он бомбезный» и «его бомбануло». Клиенты компании, такие как Twitch, используют ее технологию для модерации контента и клиентской поддержки, но золотой жилой для Surge является сотрудничество с разработчиками ИИ-моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Google. Основатель стартапа Эдвин Чен сейчас может обходиться без посторонних инвестиций в компанию.

Synthesia

Специализация: создание искусственных видео

Инвестиции: $67 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 152

Чтобы создать видео на 120 языках, просто напишите сценарий (или дайте такую задачу ИИ-программе), выберите одного из 100 готовых персонажей (аватаров) и вуаля! Мгновенное видео! Британскую Synthesia основала команда академиков и предпринимателей – Виктор Рипарбелли, Стеффен Тьеррилд, Матиас Нисснер и Лоурдес Агапито в 2017-м.

При оценке в $350 млн она привлекла $66,5 млн инвестиций от таких инвесторов, как Kleiner Perkins, Google Ventures и Марк Кубан. Среди 35 000 клиентов компании есть и крупные организации, например, Reuters и Accenture.

Tome

Специализация: ПО для создания презентаций

Инвестиции: $81 млн

Год основания: 2020

Количество работников: 40

Забудьте о часах работы над идеальной презентацией в PowerPoint. Введите свой запрос (может быть от одного предложения до 25 страниц) в ПО на основе ИИ от Tome, и оно через секунды сделает вашу презентацию. Можно воспользоваться кнопкой «Переписать», если нужно что-нибудь исправить.

Это та самая технология, которую Tome ранее использовал для превращения юридической абракадабры в простой английский, создания мгновенных сказок на ночь и 3D-прототипов. Стартап в 2020 году основали Кит Пэйрис и Генри Лириани, недавно его оценили в $300 млн.

Trigo

Специализация: кассы самообслуживания

Инвестиции: $205 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 200

Trigo хочет, чтобы вы пошли в свой местный супермаркет, взяли продукты с полки и просто ушли. Но это не будет кражей, ведь Trigo использует камеры на потолках для того, чтобы следить за покупками людей и убрать традиционные кассы из уравнения.

Израильский стартап, который недавно оценили в $350 млн, уже подписал на свои услуги известные сети супермаркетов, среди которых британская Tesco, REWE в Германии и ALDI Nord в Нидерландах. Гендиректор Майкл Габэй основал Trigo вместе с братом Даниэлем, техническим директором компании.

Unlearn.AI

Специализация: прогнозирование клинических испытаний

Инвестиции: $85 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 60

В следующий раз, когда вы запишетесь на участие в испытаниях лекарства, у вас может появиться брат или сестра-близнец. Unlearn.AI создает цифровых близнецов пациентов, чтобы предположить, как их здоровье может измениться со временем – в этом, конечно, компании помогает ИИ.

Unlearn.AI сотрудничает с фармацевтическими компаниями и создает им цифровых близнецов участников рандомизированных контролируемых клинических испытаний. Технология дает возможность быстрее завершить набор на испытания, потому что ей требуются меньшие контрольные группы, чем обычно, но она все равно дает надежные результаты (также принимаемые регуляторными органами). Unlearn.AI, которую основали Аарон Смит, Чарльз Фишер и Джон Уолш, в 2023-м оценили в $265 млн.

Vannevar Labs

Специализация: ПО для оборонной разведки

Инвестиции: $91 млн

Год основания: 2019

Количество работников: 70

Флагманское ПО Decrypt стартапа Vannevar Labs используется на 15 американских военных базах по всему миру. Decrypt помогает работникам разведки находить закономерности в потоках информации о полях боя, переводить документы с иностранных языков и находить нужные файлы. Воздушные силы США, например, используют Decrypt для анализа технических документов о российских противовоздушных системах.

До основания Vannevar Labs, который сейчас оценивается в $575 млн, гендиректор стартапа Брэтт Гренберг сам инвестировал в стартапы, работая на венчурное подразделение ЦРУ, а президент Vannevar был сотрудником разведки, занимавшейся контртерроризмом.

Vectra AI

Специализация: обнаружение кибератак

Инвестиции: $350 млн

Год основания: 2012

Количество работников: 617

Vectra AI, которую основал Хитеш Шет, защищает компании от кибератак. Оборонное ПО компании отслеживает тактики, техники и процессы, используемые злоумышленниками для проникновения в системы организаций.

Анализируя поведение преступников в реальном времени, Vectra AI также определяет неотложные киберугрозы, чтобы не дать им перерасти в проникновение в компьютерную сеть организации. Согласно PitchBook, после инвестиций от Blackstone стартап был оценен в $1,1 млрд.

VIZ.AI

Специализация: выявление болезней

Инвестиции: $254 млн

Год основания: 2016

Количество работников: 395

Алгоритм Viz.ai может заметить заболевание и координировать план лечения пациента. Последний диагностический инструмент компании может выявить гипертрофическую кардиомиопатию (наиболее распространенную генетическую болезнь сердца), которая имеет мало симптомов и может быть недиагностированной годами. Основанную двумя врачами, гендиректором Крисом Мэнси и техническим директором Дэвидом Голаном, компанию оценивают в $1,2 млрд.

Waabi

Специализация: технология беспилотного вождения

Инвестиции: $84 млн

Год основания: 2021

Количество работников: 110

Пионерка исследований технологий беспилотного управления автомобилями Ракель Уртасун основала Waabi, ИИ-компанию, разрабатывающую автопилот для поездок на большие дистанции. ПО компании устраняет потребность в широких испытаниях на реальных дорогах, ведь тренирует ИИ на точных симуляциях ситуаций, которые случаются на настоящих автодорогах.

Положив взгляд на коммерческую доставку, компания заключила соглашение о сотрудничестве с OEM-производителями, такими как Volvo Group, и привлекла $84 млн в раунде финансирования, который возглавила фирма Khosla Ventures.

Weights & Biases

Специализация: инструменты для разработки ИИ

Инвестиции: $200 млн

Год основания: 2017

Количество работников: 200

Компания Weights & Biases, которую основали Лукас Бивальд, Крис ван Пельт и Шон Льюис, помогает инженерам машинного обучения следить за использованными данными, автоматизировать свою работу и создавать коллаборационные доски для команд. OpenAI, Lyft и ToyotaGitHub являются клиентами компании. Инвесторы оценили стартап более чем в $1 млрд.

Writer

Специализация: ПО для копирайтинга

Инвестиции: $26 млн

Год основания: 2020

Количество работников: 52

Writer разрабатывает для компаний программное обеспечение с генеративным ИИ, создающее маркетинговые кампании, информацию для клиентов и о продуктах так, чтобы воспроизвести голос конкретной компании.

Это программное обеспечение способно обработать различные виды данных, от видео до таблиц и баз данных, поэтому Writer настроен не только на brand voice, но и на уникальные сценарии использования (use cases). Компанию основали Мэй Хабиб и Васим Алшикх, и недавно ее оценили в $155 млн.

 

Материалы по теме

Вы нашли ошибку или неточность?

Оставьте отзыв для редакции. Мы учтем ваши замечания как можно скорее.

Исправить
Предыдущий слайд
Следующий слайд
Новый выпуск Forbes Ukraine

Заказывайте с бесплатной курьерской доставкой по Украине