За перше півріччя 2026-го венчурні інвестори вклали понад $3 млрд у стартапи, що навчають машини розуміти фізичний світ. Юрій Романюха, керуючий партнер Iclub, пояснює, де в цьому новому циклі місце України і чому країна, яка щодня генерує унікальні бойові дані, досі не перетворила їх на актив
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Венчурні інвестори вклали понад $3 млрд у стартапи категорії world models (моделі світу) за перше півріччя 2026-го, свідчать дані Crunchbase про оголошені раунди. Про масштаб цих показників свідчать такі угоди.
Стартап World Labs професорки Стенфорда Фей-Фей Лі, однієї з найцитованіших дослідниць компʼютерного зору, в лютому залучив $1 млрд за оцінкою $5,4 млрд. Серед інвесторів NVIDIA, AMD, Autodesk і Fidelity.
Ян ЛеКун, який 12 років відповідав за AI-дослідження в Meta, у листопаді 2025-го пішов із компанії та заснував стартап Advanced Machine Intelligence. У березні 2026-го він закрив посівний раунд на $1,03 млрд за оцінкою $3,5 млрд. Це найбільший seed в історії Європи, штаб-квартира нової лабораторії розташується в Парижі.
За неповний 2026 рік венчурне фінансування сектору робототехніки сягнуло $18,8 млрд. Це більше, ніж за весь піковий для сектору 2025 рік із $15 млрд. Найбільша угода в секторі належить виробнику автономних морських дронів Saronic, який залучив $1,75 млрд за оцінкою $9,25 млрд.
Також у першому кварталі 2026 року глобальний венчур поставив рекорд у $300 млрд, інвестиції в ШІ – 80%. Але змінилася сама структура цих грошей. Капітал іде вже не лише в софт, а в інфраструктуру, автономний транспорт, робототехніку й виробництво. Попередні технологічні цикли, хмарний і мобільний, будували в екрані монітора. Новий цикл будують у фізичному світі.
Чому мовних моделей недостатньо
Марсіаль Ебер, декан факультету компʼютерних наук Carnegie Mellon із сорока роками досвіду в робототехніці, пояснює це на побутовому прикладі. Щоб взяти чашку кави, потрібно розуміти геометрію простору, динаміку руху руки та фізику контакту з предметом. Жодна з цих задач не зводиться до передбачення наступного слова в реченні.
Головне вузьке місце цієї гонки не GPU і не таланти, а інтерактивні дані. Тобто записи того, як конкретне рішення агента призводить до конкретного наслідку у фізичному середовищі.
Показовою була пропозиція OpenAI, яка, за повідомленнями медіа, оцінила архів геймплей-відео платформи Medal у $500 млн. Відео від першої особи з розміткою дій навчає систему звʼязку між рішенням і наслідком.
Чесний тест для будь-якої моделі світу називається sim-to-real correlation. Він відповідає на питання, чи працює у фізичній реальності політика, натренована у згенерованому середовищі. Цей тест проходять реальні дані взаємодії зі світом, а не красива картинка з рендерів.
Де тут Україна?
Bloomberg у листопаді 2025 року зафіксував, що Україна виробляє більше дронів, ніж будь-яка країна НАТО, і, ймовірно, більше, ніж увесь Альянс разом узятий.
Місячна потужність виробництва FPV зросла з 20 000 у 2024 році до 200 000 у 2025-му.
Наземна робототехніка масштабується ще швидше. У 2024 році на фронті працювало близько 2000 наземних дронів, у 2025-му вже 15 000, зараз місячний темп перевищує 7000 одиниць, а річний обсяг 2026 року очікується на рівні 120 000.
Тепер зіставимо це з логікою ринку world models. Кожен виліт FPV або рейс логістичного робота генерує саме ті інтерактивні дані, на яких тренуються world models. Реальна фізика, реальні перешкоди, реальні наслідки рішень.
В українському випадку це не запис гри, а достовірні дані із середовища. Симулятор наближає реальність. Українська індустрія відтворює її щодня і перевіряє sim-to-real не на демо для інвесторів, а в умовах максимальної ціни помилки.
Цей актив поки що системно не капіталізовано. Дані розпорошені між сотнями виробників і підрозділами, стандартів розмітки немає, юридичний режим доступу не визначено.
Компанія, яка збудує інфраструктуру агрегації та ліцензування цих даних з урахуванням безпекових обмежень, коштуватиме не як виробник заліза, а за мультиплікаторами ШІ-ринку.
Що з цим робити українському інвестору
CEO лабораторії ЛеКуна Алекс Лебрен прогнозує, що протягом пів року кожен другий стартап перепишеться у модель світу заради раунду. Оцінки вже випереджають продукт і виручку.
Новий журнал Forbes Ukraine – у продажу з безкоштовною доставкою
Четвертий номер Forbes Ukraine у 2026 році – про людей і бізнеси, які вже сьогодні визначають майбутнє країни. Усередині – «30 до 30», 15 перспективних ветеранських компаній, 20 франшиз із потенціалом зростання, Говард Баффет і $1,4 млрд допомоги Україні, ціна війни для бізнесу та українське мистецтво воєнного часу.
Фільтр відбору при цьому нескладний. Рендерери, які змагаються за якість картинки, комодитизуються швидко. Вартість накопичують симулятори, що тримають геометрію й фізику, а також компанії з власним потоком інтерактивних даних, який неможливо купити за обчислювальні потужності.
Останній сигнал прийшов із Лос-Анджелеса. Актор та інвестор Ештон Кутчер залишив фонд Sound Ventures, щоб запустити нову фірму з фокусом на інфраструктуру, енергетику й DeepTech. Людина з прямою експозицією на найдорожчі ШІ-лабораторії світу переносить карʼєру у фізичний шар.
Ринок перестає платити за слова, токени або моделі і починає платити за дії. Україна – унікальна країна, де результат цих дій щодня фіксується в даних. Відкритим лишається одне питання. Хто перетворить ці дані на актив: українські компанії чи на цьому буде заробляти хтось інший?
