За перше півріччя 2026-го венчурні інвестори вклали понад $3 млрд у стартапи, що навчають машини розуміти фізичний світ. Юрій Романюха, керуючий партнер Iclub, пояснює, де в цьому новому циклі місце України і чому країна, яка щодня генерує унікальні бойові дані, досі не перетворила їх на актив
Заощаджуйте, отримуючи 6 журналів за ціною 4
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за 1 799 грн замість 2 400 грн. Читайте головні історії українського бізнесу, ексклюзивні рейтинги та глибоку аналітику в кожному номері.
Венчурні інвестори вклали понад $3 млрд у стартапи категорії world models (моделі світу) за перше півріччя 2026-го, свідчать дані Crunchbase про оголошені раунди. Про масштаб цих показників свідчать такі угоди.
Стартап World Labs професорки Стенфорда Фей-Фей Лі, однієї з найцитованіших дослідниць компʼютерного зору, в лютому залучив $1 млрд за оцінкою $5,4 млрд. Серед інвесторів NVIDIA, AMD, Autodesk і Fidelity.
Ян ЛеКун, який 12 років відповідав за AI-дослідження в Meta, у листопаді 2025-го пішов із компанії та заснував стартап Advanced Machine Intelligence. У березні 2026-го він закрив посівний раунд на $1,03 млрд за оцінкою $3,5 млрд. Це найбільший seed в історії Європи, штаб-квартира нової лабораторії розташується в Парижі.
За неповний 2026 рік венчурне фінансування сектору робототехніки сягнуло $18,8 млрд. Це більше, ніж за весь піковий для сектору 2025 рік із $15 млрд. Найбільша угода в секторі належить виробнику автономних морських дронів Saronic, який залучив $1,75 млрд за оцінкою $9,25 млрд.
Також у першому кварталі 2026 року глобальний венчур поставив рекорд у $300 млрд, інвестиції в ШІ – 80%. Але змінилася сама структура цих грошей. Капітал іде вже не лише в софт, а в інфраструктуру, автономний транспорт, робототехніку й виробництво. Попередні технологічні цикли, хмарний і мобільний, будували в екрані монітора. Новий цикл будують у фізичному світі.
Чому мовних моделей недостатньо
Марсіаль Ебер, декан факультету компʼютерних наук Carnegie Mellon із сорока роками досвіду в робототехніці, пояснює це на побутовому прикладі. Щоб взяти чашку кави, потрібно розуміти геометрію простору, динаміку руху руки та фізику контакту з предметом. Жодна з цих задач не зводиться до передбачення наступного слова в реченні.
Головне вузьке місце цієї гонки не GPU і не таланти, а інтерактивні дані. Тобто записи того, як конкретне рішення агента призводить до конкретного наслідку у фізичному середовищі.
Показовою була пропозиція OpenAI, яка, за повідомленнями медіа, оцінила архів геймплей-відео платформи Medal у $500 млн. Відео від першої особи з розміткою дій навчає систему звʼязку між рішенням і наслідком.
Чесний тест для будь-якої моделі світу називається sim-to-real correlation. Він відповідає на питання, чи працює у фізичній реальності політика, натренована у згенерованому середовищі. Цей тест проходять реальні дані взаємодії зі світом, а не красива картинка з рендерів.
Розсилка Forbes AI: штучний інтелект очима тих, хто ризикує грошима
Де тут Україна?
Bloomberg у листопаді 2025 року зафіксував, що Україна виробляє більше дронів, ніж будь-яка країна НАТО, і, ймовірно, більше, ніж увесь Альянс разом узятий.
Місячна потужність виробництва FPV зросла з 20 000 у 2024 році до 200 000 у 2025-му.
Наземна робототехніка масштабується ще швидше. У 2024 році на фронті працювало близько 2000 наземних дронів, у 2025-му вже 15 000, зараз місячний темп перевищує 7000 одиниць, а річний обсяг 2026 року очікується на рівні 120 000.
Тепер зіставимо це з логікою ринку world models. Кожен виліт FPV або рейс логістичного робота генерує саме ті інтерактивні дані, на яких тренуються world models. Реальна фізика, реальні перешкоди, реальні наслідки рішень.
В українському випадку це не запис гри, а достовірні дані із середовища. Симулятор наближає реальність. Українська індустрія відтворює її щодня і перевіряє sim-to-real не на демо для інвесторів, а в умовах максимальної ціни помилки.
Цей актив поки що системно не капіталізовано. Дані розпорошені між сотнями виробників і підрозділами, стандартів розмітки немає, юридичний режим доступу не визначено.
Компанія, яка збудує інфраструктуру агрегації та ліцензування цих даних з урахуванням безпекових обмежень, коштуватиме не як виробник заліза, а за мультиплікаторами ШІ-ринку.
Що з цим робити українському інвестору
CEO лабораторії ЛеКуна Алекс Лебрен прогнозує, що протягом пів року кожен другий стартап перепишеться у модель світу заради раунду. Оцінки вже випереджають продукт і виручку.
Фільтр відбору при цьому нескладний. Рендерери, які змагаються за якість картинки, комодитизуються швидко. Вартість накопичують симулятори, що тримають геометрію й фізику, а також компанії з власним потоком інтерактивних даних, який неможливо купити за обчислювальні потужності.
Останній сигнал прийшов із Лос-Анджелеса. Актор та інвестор Ештон Кутчер залишив фонд Sound Ventures, щоб запустити нову фірму з фокусом на інфраструктуру, енергетику й DeepTech. Людина з прямою експозицією на найдорожчі ШІ-лабораторії світу переносить карʼєру у фізичний шар.
Ринок перестає платити за слова, токени або моделі і починає платити за дії. Україна – унікальна країна, де результат цих дій щодня фіксується в даних. Відкритим лишається одне питання. Хто перетворить ці дані на актив: українські компанії чи на цьому буде заробляти хтось інший?
