Прослухати матеріал
Прослухати матеріал
11:06 хвилин
Даніель Надлер, 42, заснував ШІ-стартап OpenEvidence, щоб допомогти лікарям упоратися з потоком медичних досліджень. Він залучив $210 млн за оцінки компанії у $3,5 млрд. Forbes USA пояснює, чому його вже порівнюють із Google та ChatGPT.
Купуйте річну передплату на шість журналів Forbes Ukraine за ціною чотирьох номерів. Якщо ви цінуєте якість, глибину та силу реального досвіду, ця передплата саме для вас.
Для лікарів, які намагаються бути в курсі останніх медичних відкриттів, перегляд наукових публікацій схожий на удар із водомета в обличчя. Нове дослідження з’являється що 30 секунд. Спроба опрацювати все, аби встановити діагноз чи скласти план лікування, паралельно приймаючи по 20 пацієнтів на день, – майже неможливе завдання.
«Ми говоримо про золоту добу біотехнологій, коли постійно з’являються нові та кращі ліки. Але для лікарів це радше темні часи через вигорання, – каже співзасновник і CEO OpenEvidence Даніель Надлер. – Є величезний інформаційний потік, який вони мають опановувати, але можливості людського мозку обмежені, він не здатен прочитати мільйони досліджень».
Переваги бути підприємцем удруге
Даніель Надлер, PhD Гарварду, який у 2018 році продав свою попередню компанію за $550 млн, вирішив застосувати ШІ для розв’язання проблеми. Алгоритми стартапу тепер шукають мільйони рецензованих публікацій, зокрема у провідних журналах New England Journal of Medicine та Journal of the American Medical Association, щоб швидко допомогти лікарям знаходити найкращі відповіді із повними посиланнями на статті, які можна прочитати самостійно.
Для перевірених лікарів програмне забезпечення безплатне, а заробіток іде через рекламу – так само, як у Google.
«Думаю, що OpenEvidence стане для медицини тим, чим Google був для мережі, – каже мільярдер і голова Kleiner Perkins Джон Дорр, який інвестував у компанію особисто, а також через свій фонд. – Модель «безплатно для лікарів» – ось у чому магія».
Від часу заснування у 2022 році OpenEvidence із Маямі залучила вже 40% лікарів у США – понад 430 000 працівників медичної сфери, і зараз додає нових користувачів зі швидкістю 65 000 на місяць. Її рекламні доходи вийшли на річний рівень приблизно $50 млн. Це не надто багато, але завдяки стрімкому поширенню софту інвестори роблять великі ставки.
OpenEvidence залучила $210 млн під керівництвом венчурного підрозділу Google GV та Kleiner Perkins за оцінки $3,5 млрд, тоді як ще у лютому 2025-го компанія оцінювалась лише в $1 млрд, каже Надлер.
До інвесторів приєдналися й інші венчурні фонди: Coatue, Conviction і Thrive Capital.
Завдяки новій інвестиції сам Надлер, якому належить майже 60% компанії, став мільярдером зі статками, які Forbes оцінює у $2,3 млрд. Співзасновник і технічний директор компанії Зак Зіглер, 30, володіє десь 10% бізнесу – на суму приблизно $350 млн. Надлеру вдалося зберегти частку, оскільки він був першим інвестором компанії, вклавши майже $10 млн власних коштів ще до того, як почав залучати венчурне фінансування.
Даніель Надлер інвестував власні $10 млн в OpenEvidence, і йому належить 60% компанії. Фото Мауріціо Кандела для Forbes USA
«Одна з переваг бути підприємцем удруге – це те, що я вже не ідіот, – каже Надлер. – Я подумав, що другий бізнес буде більшим за перший, тож, можливо, перші $10 млн мали прийти саме від мене. Це, безумовно, найрозумніше фінансове рішення в моєму житті. Я хотів зробити ставку на самого себе».
Конкуренти та інвестори
Проблема, яку розвʼязує OpenEvidence, лише зростає. Медична література поширюється великими темпами і подвоюється що п’ять років, адже з’являються нові методи лікування. Наприклад, у генній терапії і науці дізнаються більше про взаємодію різних хвороб та ліків.
Розібратися у цьому масиві даних – титанічне завдання: одні статті якісні, інші – слабкі, а ще більша частина – застаріла. З поширенням ШІ для написання та рецензування наукових робіт ситуація тільки ускладнилася. Лікарі у США ще більше перевантажені через дефіцит медичних кадрів, що створює простір для стартапів, які пропонують технології, здатні покращити медичну допомогу й знизити навантаження на лікарів.
OpenEvidence – не перша компанія, яка намагається впорядкувати потік медичних публікацій. Наприклад, платформа UpToDate від компанії Wolters Kluwer існує вже десятиліттями та нещодавно почала застосовувати ШІ разом із експертними порадами. Але OpenEvidence стала першою, хто із самого початку інтегрував ШІ у продукт, зробивши пошук відповідей на клінічні питання швидшим і точнішим, ніж у ChatGPT.
Зараз лікарі використовують OpenEvidence під час 8,5 млн консультацій щомісяця. Оскільки інструмент не вважається діагностичним, йому не потрібне схвалення федеральної агенції FDA, як алгоритмам для виявлення інсультів чи сепсису у пацієнтів. А ще його можна завантажити чи використовувати онлайн безплатно, оминаючи довгий і бюрократичний процес закупівель у лікарнях чи медичних групах. Це допомогло компанії залучати лікарів із більшою швидкістю.
Терапевтка Сьюзан Вулвер стала прихильницею сервісу, використовуючи OpenEvidence для написання листів про попереднє схвалення ліків і пошуку інформації про препарати. Найяскравіший випадок стався нещодавно під час внутрішнього авіарейсу: імунокомпрометований пасажир майже знепритомнів у туалеті. Вулвер звернулася до OpenEvidence, щоб оцінити ризики для імунної системи пацієнта та скласти план лікування просто на місці. «Не думаю, що минає хоча б день, коли я ним не користуюсь», – каже вона.
Венчурний інвестор Джим Бреєр, який раніше інвестував у Kensho, провів чотири години в розмові з Надлером про його ідею OpenEvidence і став одним із перших зовнішніх інвесторів разом із мільйонером Кеном Моелісом у 2022 році. Бреєр, відомий тим, що ще у 2005 році підтримав керівника Meta Марка Цукерберга, вважає Надлера особливим підприємцем.
«Перша ідея застосувати ШІ до медичних журналів була просто геніальною», – каже він.
Венчурний інвестор Джим Бреєр був одним із перших, хто залучив кошти у ШІ-стартап Надлера OpenEvidence. Фото Getty Images
На початку 2023 року OpenEvidence приєдналася до престижного акселератора клініки Мейо для healthtech-стартапів. Програма дозволяє вдосконалювати ідеї й технології в лікарні, яка «має найбільший і найякісніший набір даних у медицині».
На цей момент у світі вже бумив ШІ. Десятирічний досвід Надлера у цій сфері швидко приніс плоди. «Коли всі виходили з крипти, я подумав, що просто буду на голову вище», – сказав він.
Підводні камені OpenEvidence
Цей бізнес непростий, і є сумніви, чи завжди пошук на базі ШІ даватиме найкращі відповіді. Надлер наполягає: завдяки орієнтації на «золоті стандарти медичних знань», багато з яких недоступно у відкритому інтернеті за винятком анотацій, пошукові моделі OpenEvidence здатні знаходити надійну та релевантну інформацію про рідкісні захворювання чи побічні ефекти ліків. «ШІ – це сміття на вході, сміття на виході, золото на вході, золото на виході, – каже Надлер. – Не все зводиться до надскладних алгоритмів».
Доктор Стівен Крігер, спеціаліст із розсіяного склерозу, почув про OpenEvidence від інтерна під час обходу минулими вихідними. Йому потрібно було з’ясувати, який антибіотик призначити для неврологічної інфекції у пацієнта з алергією на пеніцилін, що виходило за межі його експертизи.
Перш ніж покладатися на сервіс, він перевірив його точність, запитавши OpenEvidence про власні дослідження з розсіяного склерозу і також звірив відповідь із колегами-інфекціоністами. Інструмент не лише правильно підсумував його роботу, а й коректно зазначив рамки дослідження, які ще не було опубліковано. «Те, що він нагадав мені обмеження моєї ж роботи, з якими я погодився, я вважаю доволі крутим», – каже Крігер.
Але Деніел Бірн, викладач Школи громадського здоров’я Блумберга при Університеті Джонса Гопкінса та автор книжки «Штучний інтелект для покращення результатів лікування пацієнтів», зауважує: все не так просто.
«Більшість людей не розуміють, що десь половина медичної літератури є неправильною», – каже він, наголошуючи, що часто публікуються роботи про наукові дискусії чи клінічні дослідження, які зрештою можуть не підтвердитися. «Мати посилання – це крок у правильному напрямку, але цього просто недостатньо», – додав Бірн.
Медичний директор OpenEvidence доктор Тревіс Зак каже, що попри неминучі помилки будь-якої ШІ-системи, їх буде значно менше, ніж у разі, коли лікар ухвалює рішення для 20 пацієнтів на день, не маючи швидкого доступу до літератури. «OpenEvidence дозволяє лікарям не покладатися лише на інтуїцію», – зазначає він.
Більш ніж коротка відповідь від ChatGPT
Фінансова модель компанії базується на рекламі, що є доволі нетиповим для healthtech-індустрії, де більшість сервісів працюють за передплатою.
Фармацевтичні компанії витрачають мільярди на промо, і тепер вони отримали можливість доносити інформацію про препарати безпосередньо до лікарів. Завдяки спонсорованим відповідям OpenEvidence може залишатися безплатним для медиків, водночас удосконалюючи алгоритми пошуку на основі їхнього зворотного зв’язку.
Співзасновник Даніель Надлер називає це «фантазійним маховиком». Більше користувачів роблять продукт кращим, що приваблює ще більше користувачів.
Водночас навіть Надлер визнає: компанія має потенційний рекламний інвентар у понад $350 млн, тоді як продано лише його частину. «Google свого часу працював над тим, щоб люди звикли до цієї моделі, і ми робимо те саме», – каже він.
Серед активних користувачів – доктор Аніш Сінгал, заступник керівника відділу неврології Массачусетської лікарні та директор її інсультного центру. Він завантажив OpenEvidence рік тому після розсилки в лікарняній системі та відтоді бачить, як інструмент набирає популярності серед резидентів і хірургів.
Сервіс виявився ефективнішим за ChatGPT, каже Сінгал. Він не лише видає прямі відповіді, а й пропонує уточнюючі запитання до історії хвороби та тести, які варто провести. «ChatGPT зупиняється на короткій відповіді», – каже Сінгал.
Інвестори уважно стежать за динамікою зростання стартапу. Джим Бреєр зізнається: регулярні звіти про нових користувачів дають йому величезну впевненість у тому, що Даніель продовжує досягати успіху.
Технологічно OpenEvidence рухається далі. Компанія почала використовувати «моделі міркування», які виконують завдання крок за кроком, роблячи відповіді ШІ точнішими. Цього місяця вона запустила функцію DeepConsult, що дозволяє поєднувати дані з різних досліджень і проводити глибший аналіз теми. «Це фактично дозволяє лікарю мати команду з PhD-фахівців, які роблять величезну дослідницьку роботу паралельно», – пояснює співзасновник Зак Зіглер.
Попри потенціал застосування технології в інших наукових сферах, Надлер зосереджений виключно на медицині – як у США, так і за кордоном, особливо в країнах із обмеженим доступом до якісної допомоги.
У галузі вже формується екосистема ШІ-рішень – від цифрових «нотатників» для лікарів до інструментів діагностики. Поєднання цих сервісів із даними лабораторних аналізів і медичних пристроїв може створити єдину платформу для охорони здоров’я.
Cпівзасновник венчурного фонду Coatue й інвестор OpenEvidence Томас Лаффонт прогнозує стартапу ще амбітніше майбутнє. «Можна уявити світ, де OpenEvidence стане основним інструментом, через який відбувається вся діагностика», – каже він.
Ви знайшли помилку чи неточність?
Залиште відгук для редакції. Ми врахуємо ваші зауваження якнайшвидше.
